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EO MEDICAL - marzo 2026 XX L’intelligenza artificiale sta trasformando la diagnostica medica e l’ef- ficienza dei trattamenti medici. Secondo la National Library of Me- dicine, un aumento dell’1% del tasso di rilevamento degli adenomi (ADR) può ridurre il rischio di cancro colorettale a intervalli fino al 3%. Ciò evidenzia il ruolo vitale dell’AI nelle procedure endoscopiche, dove la diagnosi precoce e precisa migliora significativamente i risul- tati. Allo stesso tempo, gli enti normativi globali come la FDA stanno introducendo requisiti più severi per i dispositivi medici abilitati all’in- telligenza artificiale. Queste normative sottolineano la necessità di migliorare la precisione, la sensibilità e la specificità per aumentare la sicurezza, la robustezza e l’efficacia complessiva dell’applicazione. Di conseguenza, è essenziale che le piattaforme informatiche sup- portino l’aggiornabilità dell’AI per rimanere conformi ed efficaci per tutto il loro ciclo di vita. La sfida iniziale Per accelerare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale all’Edge, le schede grafiche dedicate con stack software specifici per settore svolgono un ruolo importante nelle iterazioni delle soluzioni. Tutta- Marco Del Favero Regional Manager Embedded IoT per Italia e Iberia di Advantech Europe Endoscopia AI via, questi requisiti richiedono in genere schede madri di grandi di- mensioni con schede di espansione PCIe standard, con conseguenti ingombri di sistema maggiori, inadatti a dispositivi medici compatti o mobili. D’altra parte, le schede di formato più piccolo spesso non di- spongono delle interfacce ad alta velocità necessarie per supporta- re gli acceleratori AI esterni, e sono pertanto meno capaci di gestire carichi di lavoro AI avanzati in applicazioni mediche con vincoli di spazio. Inoltre, i dispositivi medici devono spesso svolgere più attività contemporaneamente, come ad esempio l’acquisizione di immagi- ni, l’analisi in tempo reale, la post-elaborazione dei dati, l’inferen- za dell’intelligenza artificiale e la visualizzazione su più schermi, il che porta a complesse architetture di sistema con un fitto cablaggio. Questa complessità aumenta le difficoltà di implementazione e il ri- schio di errori operativi in ambito clinico. MIO-5379 di Advantech: single board computer compatto con USB4, progettato per supportare l’espansione AI e GPU esterne in dispositivi di endoscopia medica avanzata Advantech cambia l’endoscopia mobile con il computer MIO-5379. Grazie a USB4 e moduli MIOe, il sistema garantisce potenza AI, diagnostica precisa e cablaggio minimo in dimensioni ridotte