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TECNOLOGIA ELETTRONICA OGGI 528 - SETTEMBRE 2025 56 strate sistematicamente, il che influiva significativamente sulla trac- ciabilità e sulla garanzia di qualità. Ciò ha avuto un impatto diretto sull’efficienza del processo di en- trata delle merci e ha avuto conseguenze a lungo termine sulla lo- gistica a valle e sul controllo qualità. Poiché dati errati o incompleti possono causare ritardi, costi più elevati e problemi di tracciabilità dei prodotti, era necessaria una soluzione che affrontasse queste debolezze in modo sostenibile, soddisfacendo al contempo le cre- scenti esigenze dei moderni sistemi logistici. Automazione e integrazione dei dati Rutronik si è quindi posta l’obiettivo di automatizzare il processo di ricevimento merci con l’aiuto di un sistema innovativo per au- mentare l’efficienza, ridurre gli errori e digitalizzare la logistica. La soluzione dovrebbe consentire il riconoscimento affidabile degli articoli e un controllo delle quantità in tempo reale, leggere auto- maticamente il contenuto delle etichette, come il codice articolo e i dati di produzione, e integrare perfettamente i dati acquisiti nei sistemi esistenti. I dipendenti del reparto ricevimento merci dovevano essere solleva- ti da lunghi processi manuali. Allo stesso tempo, il sistema doveva essere sufficientemente flessibile da adattarsi a diverse esigenze, sia che si trattasse dell’integrazione di nuove tipologie di prodotti o dell’adattamento a mutevoli condizioni operative. Sistema basato su telecamere e AI La soluzione sviluppata da Comi si basa su un sistema di teleca- mere di livello industriale, combinato con algoritmi di intelligenza artificiale all’avanguardia e di un software intuitivo che può essere personalizzato per soddisfare le esigenze individuali del cliente. Il sistema riconosce i contenuti delle etichette, come codici QR, codici a barre e segmenti di testo, indipendentemente dalla loro posizio- ne o orientamento. Un ulteriore vantaggio: è possibile leggere più etichette, anche di più articoli o confezioni, in parallelo su un’unica postazione di lavoro, ottimizzando significativamente i tempi di la- voro. I dati acquisiti vengono quindi elaborati utilizzando algoritmi di parser in modo che informazioni ed entità come codici artico- lo, dati di produzione, paesi di origine siano disponibili in forma strutturata. Questi dati vengono trasferiti direttamente nel sistema esistente e sono immediatamente accessibili. La visualizzazione in tempo reale consente agli utenti di visualizzare le informazioni lette direttamente su un’interfaccia grafica aumentando la trasparenza e consentendo una verifica immediata. Il sistema è inoltre particolarmente robusto e adattabile. Anche in condizioni di luce difficili o variabili, nonché in presenza di spor- co, le prestazioni rimangono costanti. La flessibilità del sistema consente una facile integrazione in diversi ambienti e può essere costantemente sviluppata attraverso aggiornamenti del software. Utilizzando dati sintetici, l’AI può anche essere addestrata con sce- A sinistra, sistema di telecamere di livello industriale basate sull’IA. In alto, processo di automazione e integrazione dei dati