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TECNOLOGIA XL-Flash può essere integrata senza problemi nelle soluzioni di archiviazione tramite un’interfaccia PCIe NVMe. Utilizza una di- mensione della pagina più efficiente di 4 KB invece dei tradizio- nali 16 KB presenti nei dispositivi flash standard. È scalabile ed è basata sull’avanzata tecnologia del pacchetto multi-die BiCS Fla- sh 3D. XL-Flash mantiene gli elevati standard di affidabilità delle celle, velocità di lettura/programmazione e la convenienza che gli utenti si aspettano. Per assicurare che il massimo miglioramen- to possibile in termini di latenza e larghezza di banda disponibile venga effettivamente trasferito nell’integrazione, XL-Flash utilizza il collegamento Compute Express Link (CXL) a livello di connettività. Questo permette un accesso efficiente sia alla memoria sia agli ac- celeratori, offrendo al contempo la flessibilità e il risparmio neces- sari. Inoltre, grazie al supporto di CXL su entrambe le architetture di processori Intel e Arm, le applicazioni di intelligenza artificiale, sia che vengano eseguite su server o su dispositivi edge, possono utilizzare XL-Flash come un’alternativa economica alla Dram e al flash a bassa latenza. Con la complessità dello sviluppo e dell’im- plementazione dell’intelligenza artificiale, il ruolo delle soluzioni di memoria su misura come l’SCM sta diventando sempre più de- cisivo, tracciando il percorso verso prestazioni ottimizzate, costi inferiori e maggiore efficienza. alla pianificazione dell’hardware per le applicazioni di AI. Le uni- tà SSD, d’altra parte, si distinguono per essere un’opzione preferi- bile nelle fasi di sviluppo dell’AI ad alta intensità di lettura, offren- do il vantaggio di un consumo energetico inferiore. Nonostante ciò, le unità SSD non sono esenti da sfide, in particolare problemi di latenza che possono ostacolare l’efficienza dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, le unità SSD M.2 e PCIe 4.0 Kioxia NVMe offrono un’impressionante velocità di lettura se- quenziale fino a 7 GB/s, allineandosi con le larghezze di banda DDR5-5600 per una CPU a 10 core. Nonostante questi vantaggi, la latenza intrinseca dell’archiviazione basata su flash, circa 100 μs, introduce ritardi che possono ostacolarne l’efficienza (figura 3). Ridefinire la memoria per AI con la SCM La ricerca della soluzione di memoria ottimale ha portato ad un nuovo livello nella gerarchia delle memorie, ovvero al concetto di Storage Class Memory (SCM). La SCM, esemplificata da XL-Flash di Kioxia, è progettata per affrontare le sfide poste dal dilemma tra DRAM e SSD (figura 4). Con latenze di lettura inferiori a 5 μs, dieci volte più veloci rispetto alla memoria flash convenzionale, XL-Flash offre un’alternativa convincente con un prezzo inferiore rispetto alla Dram. Caratteristiche: • Processori IoT nativi AI • Voce/Video/Visione AI • Software aperto e inferenza sicura • Connettività wireless ©AdobeStock/Oleh SYNAPTICS Edge Computing SoCs con Intelligenza Articiale (AI) +39 0362 40105 | [email protected] | www.codico.com/shop CODICO_EO_2025_Italy_Synaptics_230x140_halbe.qxp_D 21.07.25 18:06 Seite 1