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TECH FOCUS HW ACCELERATORS abbinato alla crescente adozione di tecnologie di intelli- genza artificiale e apprendimento automatico (IA) sono i fattori alla base dell’incremento della domanda di ser- vizi di accelerazione hardware basati su cloud, che fanno parte dell’offerta dei principali fornitori di servizi cloud, come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud. Questi ultimi forniscono l’accesso a GPU, FPGA e ASIC ad alte prestazioni, con tutti i vantaggi che ciò comporta anche in termini di time-to-market. Senza dubbio, uno dei principali benefici dell’imple- mentazione su cloud è la possibilità di sfruttare un mo- dello di pagamento a consumo, grazie al quale le aziende possono ottimizzare i costi in base all’utilizzo. Si tratta di un modello è particolarmente vantaggioso per i pro- getti di ricerca e sviluppo, in cui i requisiti di elabora- zione possono variare nel tempo in modo significativo. Senza dimenticare che l’implementazione tramite cloud offre il vantaggio dell’accessibilità globale, consenten- do alle aziende di accedere alle risorse di accelerazione hardware da qualsiasi parte del mondo. Tuttavia, l’implementazione su cloud non è esente da problematiche, in termini soprattutto di latenze e di sicurezza dei dati. Le aziende devono quindi valutare attentamente i propri requisiti specifici e scegliere la modalità di implementazione più adatta. In molti casi, un approccio ibrido, che combina sia l’implementazione on-premise che quella cloud, può rappresentare la solu- zione ottimale. Una NPU è un processore progettato per l’esecuzione di algoritmi di machine learning e deep learning, con istruzioni specifiche per gestire anche i complessi calcoli matematici delle reti neurali (fonte: Pixabay) ELETTRONICA OGGI 527 - GIUGNO/LUGLIO 2025 41