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TECH FOCUS HW ACCELERATORS IL MERCATO DEGLI ACCELERATORI HARDWARE Secondo un recente report di Dataintelo, il mercato degli acceleratori hardware passerà dai 15,3 miliardi di dollari del 2023 ai 49,2 miliardi previsti per il 2032, con un tasso di crescita su base annua del 14,1%. Questo aumento a due cifre è in larga misura ascrivibile all’incremento della domanda di sistemi di elaborazione ad alte prestazioni (HPC – High Performance Computing) e alla necessità di gestire in maniera efficiente volumi di dati sempre maggiori. L’integrazione di acceleratori hardware come GPU, ASIC e FPGA in applicazioni quali l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) ha avuto un impatto profondo sul mondo industriale nel suo complesso, assicurando prestazioni nettamente superiori a fronte di una riduzione dei costi operativi. Uno dei principali fattori di crescita del mercato dell’accelerazione hardware è senza dubbio l’incremento esponenziale dei requisiti di generazione e di elaborazione dei dati. A causa dell’incremento della necessità di analizzare “big data” e della diffusione dell’intelligenza artificiale e dei dispositivi IoT (Internet of Things), è aumentata la richiesta di soluzioni hardware robuste capaci di gestire compiti di elaborazione complessi in maniera più efficiente rispetto a quella consentita dai tradizionali sistemi basati su CPU. Gli acceleratori hardware mettono a disposizione la potenza computazionale e l’efficienza energetica necessarie in applicazioni quali data center, veicoli autonomi e dispositivi elettronici consumer avanzati. Un altro fattore significativo che contribuisce alla crescita del mercato è l’aumento della domanda di tecnologie AI e ML in vari settori industriali. Gli algoritmi di IA e ML richiedono un’immensa potenza di calcolo, che può essere ottenuta attraverso acceleratori hardware come GPU e FPGA. Questi acceleratori non solo velocizzano l’elaborazione, ma migliorano anche la precisione e l’efficienza dei modelli di intelligenza artificiale. Anche i progressi tecnologici e le continue innovazioni nel settore dei semiconduttori svolgono un ruolo cruciale a favore del mercato dell’accelerazione hardware. Lo sviluppo di acceleratori più sofisticati ed efficienti dal punto di vista energetico ne consente l’integrazione in una più ampia gamma di applicazioni. Le funzionalità avanzate che distinguono i moderni acceleratori, come l’elaborazione parallela e l’analisi dei dati in tempo reale, ne fanno componenti essenziali per le tecnologie quali il 5G, l’edge computing e la blockchain. A livello geografico, le previsioni indicano una crescita significativa in Nord America e nella regione Asia Pacifico. Anche se Nord America risulterà il mercato principale grazie alle sue infrastrutture tecnologiche avanzate e all’elevato tasso di adozione delle tecnologie AI e ML, è previsto che la regione Asia-Pacifico registrerà la crescita più rapida, grazie al forte aumento delle industrie high-tech in Paesi come Cina, Giappone e India e a politiche governative focalizzare sul sostegno di progetti per le “smart city”. Più in dettaglio, in Nord America nel period compreso tra il 2023 e il 2032 il mercato dell’accelerazione hardware passerà da 5,6 miliardi di dollari a 17,9 miliardi di dollari (con un tasso di crescita su base annua del 13,9%) mentre nel medesimo decennio il mercato dell’Asia Pacifico raggiungerà quota 14,2 miliardi di dollari contro i 3,8 miliardi del 2023 (+15,7% su base annua). Per quanto riguarda l’Europa, il mercato dell’accelerazione hardware è stato valutato pari a 3,2 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 10,3 miliardi di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita su base annua 14%. questi dispositivi, consentendo un rendering grafico più veloce, esperienze di gioco migliori ed elaborazione effi- ciente di task particolarmente complessi. Nel settore sanitario, gli acceleratori hardware vengono utilizzati in applicazioni come l’imaging (formazione di immagini) medicali, la genomica e la scoperta di nuovi farmaci. Queste applicazioni richiedono un’elevata po- tenza di calcolo per elaborare dataset di grandi dimensio- ni ed eseguire analisi particolarmente complesse. GPU e FPGA sono comunemente utilizzate nell’imaging medico per accelerare l’elaborazione delle immagini e migliora- re l’accuratezza diagnostica. In genomica, gli acceleratori hardware consentono un sequenziamento e un’analisi più rapidi dei dati genetici, che rappresenta un indubbio vantaggio in settori quali la medicina personalizzata e la ricerca avanzata. I servizi di accelerazione hardware basati su cloud, che fanno parte dell’offerta dei principali fornitori di servizi cloud ELETTRONICA OGGI 527 - GIUGNO/LUGLIO 2025 39