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T&M AI TOOLS “AI Navigator” è un ambiente di sviluppo per AI visiva, adatto ai clienti alle prime armi nello sviluppo di AI embedded che supporta i gruppi RZ/V2L e RZ/V2H della serie RZ/V A causa del rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale per la visione, c’è un numero crescente di casi in cui vengono sviluppati modelli e applicazioni di intelligenza artificiale in autonomia. Sebbene l’esperienza acquisita nello svilup- po di modelli di IA visiva sia differente tra i vari sviluppa- tori, molti di loro sono solo nelle fasi iniziali. Durante lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale, è necessario affrontare le seguenti sfide: 1. Differenze nei processi di sviluppo del software Oltre allo sviluppo del classico software embedded, quello per intelligenza artificiale, richiede la defini- zione di un determinato flusso. Dopo aver utilizzato il modello di intelligenza artificiale progettato per il suo apprendimento e dopo averne verificato l’accuratezza, tale modello, opportunamente addestrato, viene ot- timizzato e convertito in un formato che può essere eseguito sul dispositivo. In seguito, saranno necessari Come sviluppare modelli di “Visual AI” senza essere esperti nel campo dell’intelligenza artificiale Takaaki Suezawa Renesas Electronics una serie di passaggi per integrarlo nell’applicazione AI e infine distribuirlo sul dispositivo effettivo. Inol- tre, se la precisione finale risultasse insufficiente, sa- rebbe necessario ricominciare aggiungendo ulteriori dati e ripetere il processo fino al raggiungimento della precisione desiderata (Fig. 1). 2. Carenza di competenze necessarie per sviluppare software di intelligenza artificiale Lo sviluppo di software di intelligenza artificiale utiliz- za generalmente un ambiente basato su riga di coman- do e, sia l’installazione del software necessario che la configurazione dell’ambiente, è normalmente lasciato all’utente finale (Fig. 2). Queste differenze tra ambienti di sviluppo rappresentano un ostacolo per chi approc- cia questo tipo di applicazioni per la prima volta. (Colo- ro i quali non ha nessuna esperienza nello sviluppo di intelligenza artificiale avanzata e nessuna conoscenza o competenza relativa all’intelligenza artificiale). Analizzando queste problematiche, è probabile che mol- ti clienti trovino difficile iniziare a sviluppare software di intelligenza artificiale. In risposta a questo, Renesas ha sviluppato “AI Navigator”; un ambiente di sviluppo per AI visiva, adatto ai clienti alle prime armi nello sviluppo di AI embedded. Fig. 1 – Differenze nei processi di svi- luppo del software embedded e per AI ELETTRONICA OGGI 525 - APRILE 2025 59