EO 521

• 3.000hrs@85°C • Versione miniaturizzata della Serie »USK« • La serie più miniaturizzata di Snap-In presente sul mercato ©AdobeStock/Zahid Nuova serie »UST« Snap-In di RUBYCON +39 342 1778711 | matteo.dadati@codico.com | www.codico.com/shop CODICO_EO_2024_Italy_Rubycon_UST_230x140_halbe.qxp_D 11.01.24 15:55 Seite 1 PUBBLICITÀ TECH INSIGHT PRIMO PIANO sulla salute è aumentato notevolmente dopo la pandemia di COVID-19. Oggi le persone sono più consapevoli di come gli inquinanti atmosferici possano influire sulla salute re- spiratoria e sul benessere generale. Ciò che è meno noto è che gli inquinanti sono in genere da sei a dieci volte più concentrati negli ambienti chiusi che all’aperto. Per rispondere a queste nuove sfide, il nuovo modu- lo sensore di Renesas è equipaggiato per monitorare un’ampia gamma di condizioni di qualità dell’aria. Uti- lizzando la tecnologia laser, che offre una precisione maggiore rispetto ai metodi LED convenzionali, è pos- sibile monitorare le concentrazioni di particolato PM1, PM2,5, PM10 (particelle con diametri da 0,3 a 10 µm) nonché misurazioni TVOC assolute o relative in diver- se impostazioni di modalità di potenza, garantendo il massimo livello di accuratezza per questi inquinanti. Il modello RRH62000 fornisce simultaneamente sette parametri rilevati dai sensori e il microcontrollore in- tegrato consente al sistema di rilevare in tempo reale i dati sulla qualità dell’aria circostante. Il ruolo dell’intelligenza artificiale Il modulo combinato RRH62000 è dotato di firmware standard e di algoritmi di intelligenza artificiale (AI), che consentono la configurazione dei sensori in modo che siano conformi ai requisiti di vari standard sulla qualità dell’aria negli edifici pubblici, come The Well Building Standard (WELL), Home Ventilating Institute (HVI) e RESET. I dispositivi con sensori intelligenti, come il modulo RRH62000 e l ’ RRH46410 per il rilevamento di gas, an- nunciato di recente, sono in grado di supportare i siste- mi di ventilazione controllata, consentendo ai sistemi HVAC di regolare il flusso d’aria in base ai livelli di ani- dride carbonica e alle informazioni di occupazione per mantenere una qualità dell’aria e un’efficienza ener- getica ottimali. Allo stesso modo, questi moduli utiliz- zano algoritmi AI per prevedere quando i filtri HVAC devono essere sostituiti o rilevare un’anomalia prima che si verifichi un guasto del sistema, risparmiando notevolmente costi e tempi per la manutenzione del sistema. Il modulo RRH62000 è disponibile come anche il kit di valutazione RRH62000-EVK . Anche il modulo RRH46410 e il kit di valutazione RRH46410-EVK sono già disponibili. Sul sito web di Renesas è presente an- che un blog sul nuovo modulo sensore della qualità dell’aria .