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sentiranno la connessione simultanea a Internet di un numero molto maggiore di dispositivi, il che implicherà la creazione di nuovi prodotti e servizi. In sostanza, il 5G aiuta a supportare questi dispositivi elettronici che più si sviluppano maggiore è il supporto di cui hanno bisogno. L’Edge Computing è un tipo di elaborazione dati distribu- ita che avvicina le risorse informatiche al confine della rete, dove vengono generati i dati. Ciò è in contrasto con il tradizionale Cloud Computing, in cui i dati vengono in- viati ad un Data Center centralizzato per l’elaborazione. L’edge computing è fondamentale per il 5G poiché riduce la latenza e garantisce l’uso efficiente della rete 5G. Quindi, l’edge computing consente l’elaborazione dei dati in prossimità della fonte di origine dei dati, riducendo in que- sto modo la necessità di trasmettere grandi quantità di dati su lunghe distanze, che può essere dispendiosa in termini di tempo e denaro. Ciò è particolarmente importante per le applicazioni che richiedono una bassa latenza, come i vei- coli autonomi e l’automazione industriale. Avvicinando le risorse informatiche ai dispositivi che generano i dati, l’ed- ge computing può contribuire a ridurre il costo complessivo e la complessità della progettazione elettronica. Il ruolo della progettazione elettronica Quando guardiamo specificamente alla progettazione elettronica, si prevede che il 5G e l’Edge computing gui- deranno lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi, come le città intelligenti, l’Industria 4.0 e i veicoli autonomi. Con l’implementazione delle reti 5G, i progettisti elet- tronici dovranno garantire che i loro prodotti siano pro- gettati per sfruttare le nuove funzionalità offerte dal 5G, come velocità più elevate e latenza inferiore. TECH FOCUS ELECTRONIC DESIGN Inoltre, i progettisti elettronici dovranno considera- re come i loro prodotti possano essere integrati con le piattaforme di edge computing per garantire un uso ef- ficiente della rete e ridurre la latenza. Si prevede che l’intelligenza artificiale (IA) e il machi- ne learning (ML) avranno un impatto significativo sulla progettazione elettronica. Queste tecnologie possono essere utilizzate per migliorare le prestazioni e la fun- zionalità di dispositivi e sistemi elettronici, nonché per automatizzare il processo di progettazione stesso. Uno dei modi principali in cui l’intelligenza artificiale e il machine learning possono avere un impatto sulla progettazione elettronica è consentire a dispositivi e si- stemi di apprendere dal loro ambiente e adattare il pro- prio comportamento di conseguenza. Per esempio, un dispositivo abilitato all’intelligenza ar- tificiale potrebbe utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati dei sensori e regolare le sue impostazioni o il suo comportamento per ottimiz- zare le prestazioni. Ciò potrebbe essere utilizzato per migliorare l’efficienza dei processi industriali, come il monitoraggio delle prestazioni di macchinari e attrez- zature. Un altro modo in cui IA e ML possono avere un impatto sulla progettazione elettronica è automatizzando il pro- cesso di progettazione. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per analizzare i dati di progetti esistenti e identificare modelli che pos- sono essere utilizzati per generare nuovi progetti. Que- sto può essere utilizzato per ottimizzare le prestazioni di dispositivi e sistemi o per generare nuovi progetti su misura per applicazioni specifiche. L’edge computing può contribuire a ridurre il costo complessivo e la complessità della progettazione elettronica ELETTRONICA OGGI 519 - GIUGNO/LUGLIO 2024 39