EO516_marzo_2024

ANALOG AI Lo svolgimento naturale di operazioni in parallelo dell’intelligenza artificiale analogica le consente di ge- stire più calcoli contemporaneamente, con conseguente elaborazione più rapida ed efficiente, in particolare per attività complesse che coinvolgono set di dati di grandi dimensioni e reti neurali complesse. Mediante l’elaborazione continua dei dati, il funziona- mento continuo dell’intelligenza artificiale analogica si allinea perfettamente con la natura continua e ad alta di- mensionalità di molti input dell’intelligenza artificiale, mitigando i problemi di precisione ed eliminando i costi generali di conversione da analogico a digitale. L’intelligenza artificiale analogica è una soluzione pro- mettente ai limiti dell’informatica digitale tradizionale nell’era dell’intelligenza artificiale. L’elaborazione conti- nua dei dati, l’efficienza energetica, la riduzione dei colli di bottiglia dei dati e il parallelismo naturale sono vitali per migliorare le prestazioni dell’intelligenza artificiale riducendo al contempo l’impatto ambientale. La recen- te svolta innovativa di aziende operanti nel settore della tecnologia dei chip IA analogici ne esemplifica il poten- ziale, segnando un cambiamento significativo nell’infor- matica verso un futuro più efficiente e sostenibile. In figura 1 viene mostrata come esempio l’architettura di un chip IA analogico per il riconoscimento vocale ad alta efficienza energetica. La figura 2 riporta un chip IA analogico. Fig. 2 - Un chip IA analogico ( https://www.reddit.com/r/ technology/comments/yvj- gwu/analog_ai_chip_star- tup_mythic_runs_out_of_ money/) La figura 3 illustra un chip sviluppato da IBM, un proces- sore analogico ad alta efficienza energetica per l’intelli- genza artificiale analogica. ht tps://technewsspace.com/ ibm-has-deve lo- ped-an-energy-efficient-analog-processor-for-ai/ ELETTRONICA OGGI 516 - MARZO 2024 32