EO516_marzo_2024

ANALOG AI L’intelligenza artificiale (AI), a causa della sua complessità, costituisce una sfida impegnativa per l’informatica digitale. L’intelligenza artificiale analogica consente di ottenere efficienza energetica e velocità, grazie anche all’evoluzione dei nuovi circuiti integrati. L’intelligenza artificiale analogica può anche contribuire a far nascere una tendenza verso un’informatica rispettosa dell’ambiente. In questo articolo una panoramica sulle sfide dell’intelligenza artificiale digitale e dell’intelligenza artificiale analogica come mezzo per superare queste problematiche settore, l’IA analogica emerge come un faro di speran- za, offrendo potenziali soluzioni per l’efficienza e la re- sponsabilità ambientale. I modelli di intelligenza artificiale richiedono una for- mazione approfondita su vasti set di dati per ottene- re prestazioni ottimali man mano che diventano più complessi. Tuttavia, l’informatica digitale tradizionale che fa affidamento su rappresentazioni binarie (0 e 1) e componenti elettronici, fatica a soddisfare le esigenze della moderna intelligenza artificiale. Queste limitazio- ni influiscono sui sistemi di intelligenza artificiale, ad esempio nella rappresentazione discreta e nella preci- sione. Infatti, i modelli di intelligenza artificiale spes- so funzionano con dati continui e ad alta dimensione come le immagini e il linguaggio naturale. La dipenden- za dell’informatica digitale da rappresentazioni binarie discrete può introdurre problemi di precisione quando si convertono in forma digitale questi input di dati con- tinui. Questa quantizzazione può portare alla perdita di informazioni e potenzialmente degradare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale, soprattutto nelle attività che richiedono il riconoscimento dei dettagli. Un altro elemento da considerare è il consumo energe- tico. I modelli di intelligenza artificiale richiedono una potenza di calcolo significativa. L’informatica digitale, con le sue porte logiche binarie, necessita di molta ener- gia quando esegue complessi calcoli di IA. Questo eleva- Nel mondo dominato dal digitale, l’intelligenza artifi- ciale (IA) ha trasformato il modo in cui viviamo, dall’as- sistenza via e-mail alla raccomandazione di contenuti personalizzati, plasmando le nostre esperienze quoti- diane in modi senza precedenti. Questa trasformazione è guidata dall’incessante progresso dei modelli di intel- ligenza artificiale, che diventano ogni giorno più com- plessi. Tuttavia, i sistemi informatici digitali che supportano l’intelligenza artificiale hanno faticato a tenere il passo, portando a velocità di addestramento più lente, presta- zioni non ottimali e un aumento del consumo energetico. Ciò minaccia il futuro dell’intelligenza artificiale e ri- chiede una rivalutazione dei sistemi informatici tradi- zionali. Grazie alla ricerca condotta da importanti aziende del L’intelligenza artificiale analogica Fulvio De Santis ELETTRONICA OGGI 516 - MARZO 2024 30