EO_513

TECH INSIGHT INTERNET OF THINGS che richiedono tecnologie diverse e devono affrontare limitazioni di sviluppo diverse. Di conseguenza, la mag- gior parte dei sistemi IoT del mondo reale ha sfruttato la metodologia di progettazione basata su modelli per cre- are sistemi che soddisfano esclusivamente le esigenze delle applicazioni designate. Queste soluzioni potrebbe- ro fornire soluzioni superiori per casi d’uso specifici, ma portare a un panorama di protocolli eterogenei per gli ecosistemi IoT e sollevare domande su come consenti- re ai provider di utilizzare tali architetture IoT. Inoltre, l’implementazione su larga scala di queste soluzioni IoT orientate all’applicazione richiederà sia la conoscenza della rete che del dominio per supportare la progetta- zione o lo sviluppo di soluzioni per quel dominio speci- fico. D’altra parte, l’integrazione di sensori non correla- ti o dispositivi IoT sarà banale mentre a volte potrebbe essere estremamente complessa. L’introduzione del paradigma Mobile Edge Computing estende ulteriormente la complessità della progettazio- ne del sistema IoT a causa della gestione della mobili- tà. Pertanto, queste soluzioni basate su modelli espliciti non sono convenienti a causa della limitata interopera- bilità del sistema e del dispositivo e della bassa riutiliz- zabilità. Un altro problema è il volume di dati in costante aumen- to. Considerando la crescita di sistemi mobili come IoT mobili, robotica, veicoli aerei senza equipaggio e sistemi satellitari, i dati mobili sfideranno le capacità di archi- viazione ed elaborazione dei sistemi informatici esi- stenti. Molti ricercatori hanno espresso preoccupazione per l’aumento del volume di dati dai dispositivi IoT e per questo sono state proposte molte soluzioni di gestione dei dati. Tuttavia, i meccanismi di questi sistemi di gestione e utilizzo dei dati di questi oggetti devono ancora egua- gliare la maturità della stessa tecnologia IoT. Man mano che il volume dei dati cresce, i processi che dipendono dall’uomo per eseguire l’analisi dei dati per l’estrazione della conoscenza diventano inefficienti e irrealistici. Pertanto, il processo di conversione dei dati in informazioni e conoscenze utili dipende ancora in gran parte dallo sforzo umano. L’approccio basato sui dati ha dimostrato di essere una soluzione a questo pro- blema. Tuttavia, gli approcci basati sui dati attualmente disponibili mancano di flessibilità e programmabilità per supportare l’interoperabilità per più domini appli- cativi. In sintesi, le questioni evidenziate riguardano l’intero- perabilità del sistema IoT e la mancanza di flessibilità nell’approccio basato sui dati. L’introduzione del paradigma Mobile Edge Computing estende ulteriormente la complessità della progettazione del sistema IoT 1-48 strati | 1 giorno Express Più di 30 anni di esperienza www.multi-cb.it Calcola prezzi e tempi di produzione online: Metodi di pagamento: Fattura Pagamento anticipato Uno dei maggiori fornitori di PCB di alta qualità in Europa. Spedito dalla Germania. per es. 1 pz. 115mm x 120mm Prezzi netti, se applicabile più IVA. Vendite solo a professionisti e istituzioni pubbliche. per es. 1 pz. € 29,80 net per es. 30 pz. ogni € 3,55 net per es. 100 pz. ogni € 2,07 net per es. 500 pz. ogni € 1,40 net Doppio strato PCB peres. 80mmx100mm pezzi per es. 5 pz. ogni € 11,49 net € € 9 , 90 net Incluso: Aperture illimitate, acciaio inossidabile, spessore 100- 120µm, PCB nome inciso sul lato racla, riduzione pad opzionale, finitura: sbavatura di entrambi i lati, tolleranza assiale solo ±2µm Incluso: 0.1mm piste & isolamento, 0.2mm fori, FR4 1.55mm 35µm Cu, finitura HAL senza piombo, 2x soldermask verde, 1x serigrafia bianca, test elettrico, Design Rule Check, costi di attrezzatura Lamina SMD (laser) fino a Circuiti stampati ad alta tecnologia L’automazione lo rende possibile! -47% fino a Tutti i prezzi ridotti dal 2021: Spedizione IT da €4,80 PUBBLICITÀ

RkJQdWJsaXNoZXIy Mzg4NjYz