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Lighting Ad esempio, se si tratta di una piccola operazione che deve controllare solo una dozzina di elementi al giorno rispetto a un sistema più grande che deve controllare una dozzi- na di elementi al minuto, l’unità di elaborazione probabil- mente varierà in termini di ciò che è necessario per ela- borare il volume di dati in modo ottimale. Se il sistema di visione artificiale dovesse implementare la formazione su machine e deep learning, potrebbe richiedere requisiti di elaborazione e prestazioni con specifiche più elevate. L’elaborazione delle immagini prende parte a una sequen- za che fornisce il risultato finale per ciò che il sistema di visione artificiale viene utilizzato. Una sequenza tipica di solito inizia con strumenti come fil- tri che modificano l’immagine, quindi gli oggetti avranno la loro forma dai dettagli estratti, seguiti dai dati specifici che devono essere estratti da quella forma o oggetto (ad esempio codice a barre, misurazioni, destinazioni o codici postali), questi dati verranno quindi comunicati all’unità di elaborazione per mostrare dove l’articolo deve essere in- viato o se l’articolo ha superato o fallito le ispezioni. La figura 3 riporta lo schema a blocchi funzionale sempli- ficato dell’architettura tipica di un sistema di visione arti- ficiale. L’obiettivo di questo articolo è stato quello di dimostra- re l’importanza della tecnologia della visione artificiale e della sua applicazione nella produzione e automazione in- dustriale. La visione artificiale può essere considerato un potente strumento tecnologico come lo sono l’automazione, l’ap- prendimento automatico, l’apprendimento profondo e le reti neurali. Uno strumento che può essere integrato in altre tecnologie e processi a vantaggio delle industrie per migliorare l’efficienza aziendale. Il mercato della visione artificiale è in crescita e non è de- stinato a rallentare poiché le aziende cercano sempre più di automatizzare i processi aziendali attraverso l’introdu- zione di funzionalità di automazione come la visione arti- ficiale e la robotica. A causa del COVID-19, le attività di logistica, assistenza sa- nitaria, produzione e alimentazione sono state duramente colpite dalle misure di allontanamento sociale introdotte per fermare la diffusione del virus. Per questomotivo, l’au- tomazione e i robot stanno mostrando i loro punti di forza e le loro capacità mentre le aziende lottano per soddisfare le richieste delle imprese e dei consumatori con una ma- nodopera ridotta. EO LIGHTING - APRILE 2023 XXIV