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TECH FOCUS INDUSTRY 4.0 AI Fig. 1 – Ambiente operativo di IA industriale ( www.transatlanticaiexchange.com ) di valore concreto attraverso una combinazione di fattori come la riduzione degli scarti, miglio- ramento della qualità, aumento delle prestazioni dell’operatore o dei tempi operativi. In figura 1 viene illustrato un ambiente operativo di IA industriale. Tenendo conto della natura eterogenea dei sistemi industriali e delle loro applicazioni, è utile descrive- re azioni autonome attraverso un modello graduale di autonomia, dato che si possono prendere in conside- razione livelli di autonomia diversi a seconda dei re- quisiti dell’area di applicazione e del particolare caso d’uso. A tal fine, può essere utilizzata la tassonomia dell’au- tonomia di sistema basata sull’IA adottata dall’Indu- stria 4.0 definendo un modello a più livelli di processo decisionale automatizzato (simile alla classificazione utilizzata applicabile ai sistemi di guida autonoma) sulla base di processi industriali. Questi livelli autonomi possono essere utilizzati per descrivere non solo lo stato attuale di un sistema o di una sua parte, ma anche gli stati desiderati da rag- giungere in futuro. Per raggiungere un particolare li- vello di autonomia, i sistemi industriali devono esse- re intrisi di intelligenza aggiuntiva, che a sua volta si basa sulla conoscenza acquisita attraverso l’esperien- za. Pertanto, l’IA industriale può essere vista come un nucleo tecnologico che guida il perseguimento di più elevati gradi di autonomia nei sistemi industriali. E’ importante notare che attualmente l’IA industriale è principalmente sfruttata per aumentare le presta- zioni umane piuttosto che sostituirle completamente, il che probabilmente sarà ancora valido anche in sce- nari più autonomi in futuro. La trasformazione digitale Nonostante le grandi aspettative nutrite dall’industria nei confronti dell’IA, la sua effettiva prevalenza nelle imprese industriali è ancora piuttosto bassa. Un’indagine dettagliata sull’intelligenza artificia- le nella produzione ha suggerito che la maggior par- te della ricerca viene eseguita al massimo in ambienti di laboratorio. La ragione di ciò risiede negli enormi cambiamenti e nelle spese necessarie per integrare le applicazioni dell’IA nelle strutture aziendali e lungo le intere catene del valore. Per garantire la realizzazione di una trasformazione digitale completa e di successo nella produzione in- dustriale, le aziende devono comprendere non solo il potenziale impatto di queste tecnologie dirompen- ti (cosa che nella maggior parte dei casi fanno in una certa misura), ma anche i loro requisiti principali e di conseguenza i cambiamenti organizzativi richiesti per realizzare il loro pieno potenziale. Tuttavia, la maggior ELETTRONICA OGGI 508 - MARZO 2023 43