EO_508

TECH INSIGHT PREDICTIVE MAINTENANCE preventivo ad un calcolo basato sul reale assorbimento dei motori del robot. Questo secondo approccio tiene conto di tutti i parametri dell’applicazione, valutando velocità, accelerazioni e stato di carico previsti dal ci- clo. Poiché oggi i dati che alimentano il Digital Twin rico- prono un ruolo centrale e sono diventati indispensabili in ogni azienda, Mitsubishi Electric propone un nuo- vo approccio per accompagnare i clienti nel loro per- corso di digitalizzazione. Questo approccio, chiamato SMKL – Smart Manufacturing Kaizen Level – si basa sulla filosofia giapponese Kaizen del miglioramento continuo e mira a conseguire obiettivi ambiziosi ma con un approccio metodico e graduale, che prevede un miglioramento passo dopo passo, partendo dalla rac- colta, visualizzazione, analisi e ottimizzazione dei dati per il singolo processo, linea o fabbrica, fino a coinvol- gere l’intera Supply Chain. Questa filosofia è basata su chiari KPI per un ROI (Ritorno dell’investimento) mi- surabile. Il Progetto RAISE L’utilizzo dell’intelligenza artificiale apre la strada a scenari applicativi sempre più vasti. Mitsubishi Electric ha stretto recentemente una partnership con la start- up italiana MYWAI per lo sviluppo dell’innovativo pro- getto RAISE (Robotics as an Intelligent Services Ecosy- stem), in cui un ecosistema distribuito formato dalla soluzione Edge AI MYWAI, i robot Mitsubishi Electric e la soluzione SCADA ICONICS sarà orchestrato usando il nuovo standard aperto di interoperabilità OPC UA Ro- botics di OPC Foundation . Il progetto è stato realizzato per il Consorzio Europeo Trinity Robotics, che coinvol- ge numerosi partner EU tra cui CECIMO, l’associazione Europea dei costruttori OEM di Macchine Utensili. “Fornire Edge Intelligence per tutti” è il principio su cui si basa l’attività di MYWAI, start-up nata nel 2021 a Sestri Levante, in provincia di Genova, specializzata sul tema della convergenza su Edge Computer di Artifi- cial Intelligence, Industrial IoT e Blockchain. MYWAI sta realizzando, in collaborazione con Mitsu- bishi Electric, Yolo Insurtech e Neurotechnologjios , un nuovo ecosistema per Equipment as Intelligent Services. Inizialmente rivolto al mercato dei robot in- dustriali, ma applicabile a qualunque macchina uten- sile evoluta, l’ecosistema utilizza nuovi standard per l’interoperabilità semantica delle macchine e dei loro gemelli digitali (l’OPC UA Information Models della OPC Foundation), attualmente condivisi da un numero crescente di fornitori e acquirenti di macchine uten- sili europei con l’obiettivo di sviluppare nuovi modelli architetturali e di servizio per il monitoraggio, la ma- nutenzione, il pagamento, l’assicurazione, la certifica- zione e l’interazione di macchinari sia nel mondo rea- le che in quello cyberphysical del nascente Metaverso produttivo. La visione prevede un digital twin della macchina cer- tificato all’interno dell’ecosistema digitale, che per- metta alle aziende e agli enti coinvolti di avere acces- so da remoto ai dati reali della macchina e del ciclo, aprendo a differenti scenari di business, basati sul tempo di utilizzo e soprattutto sulla reale produttività della macchina. Il progetto trae origine dalla premessa che oggi, dopo che il modello di business “as a service” ha conferma- to la sua validità in mercati come quello dei media, dei servizi e della mobilità, recentemente passati attra- verso una trasformazione digitale pervasiva, il concet- to di servitizzazione sta per coinvolgere anche il setto- re manifatturiero. ELETTRONICA OGGI 508 - MARZO 2023 31