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ELETTRONICA OGGI 503 - GIUGNO/LUGLIO 2022 26 TECH INSIGHT DIGITAL TWIN le previsioni con quanto avveniva sul campo, e utilizzando gli algoritmi genetici del sistema di Design Exploration HEEDS per raffinare le simulazioni fino a farle collimare esattamente con i fenomeni reali misurati. Monitoraggio e automazione Nella piattaforma IOT di MindSphere vengono inoltre caricate le riprese video di Nemo’s Garden, visibili in diretta streaming anche su YouTube. Confrontando i fotogrammi di queste riprese con immagini delle stesse specie coltivate, in diverse fasi della loro crescita e in diverse condizioni di salute, ma all’interno di strutture di coltivazione tradizionali sulla terraferma, la sede di Siemens Technology di Princeton, NJ, sta addestrando un algoritmo di machine learning per monitorare tutti gli aspetti della crescita subacquea e per prevedere i momenti ottimali per procedere alla raccolta di ogni varietà. Questo algoritmo, che viene eseguito da un micro-controller Edge SIMATIC posizionato all’interno della biosfera, rileva costantemente le condizioni delle piante e alimenta con tali informazioni una dashboard Mendix, consentendo in tal modo al team di Nemo’s Garden di monitorare da remoto in tempo reale tutte le piante, nel corso dell’intera stagione, da ovunque. In precedenza, tali informazioni potevano essere raccolte solo manualmente, tramite l’opera di sommozzatori. In aggiunta, l’algoritmo di machine learning sarà collegato ad appositi attuatori che governeranno la circolazione dell’aria, il controllo dell’umidità, l’irrigazione e il dosaggio delle sostanze nutritive – creando un vero e proprio servizio agricolo ottimizzato per l’operazione in ambiante subacqueo. Tutto ciò verrà testato nel corso di questo inverno all’interno di una speciale biosfera di alta profondità, installata più al largo nella baia di Noli, come anche in un parallelo “sistema ombra” di tipo asciutto, realizzato nel MxD Digital Manufacturing Center di Chicago, dove Siemens prevede di stabilire contatti con potenziali partner industriali, al fine di esploraremodalità per scalare il progetto fino a dimensioni commerciali. Elaborazione in Simcenter STAR CCM+ del profilo di pressione della superficie esterna della biosfera, con il flusso che avvolge senza turbolenze la cupola, lasciando una piccola scia alle sue spalle Simulazione in Simcenter Star-CCM+ che mostra la velocità dell’aria in corrispondenza delle posizioni delle sonde, all’altezza centrale delle coltivazioni