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ELETTRONICA OGGI 500 - MARZO 2022 16 TECH INSIGHT AI L’Industria 4.0 rappresenta la quarta rivoluzione indu- striale, ovvero una nuova era nella produzione manifat- turiera. Essa si basa sull’utilizzo di tecnologie digitali che consentono di connettere fra loro persone, processi e og- getti, dando vita a un sistema integrato e intelligente (In- dustrial Internet of Things o IIoT). Questa nuova rivoluzione, a mano a mano che si va dif- fondendo ed espandendo grazie all’impiego di nuovi stru- menti e tecnologie, non riguarderà solamente le azien- de ma coinvolgerà anche i consumatori finali, in quanto avranno la possibilità di diventare parte integrante della catena produttiva, influenzando con le proprie azioni e fe- edback determinate linee di produzione. Cosa è l’Intelligenza Artificiale L’Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta la capacità di un computer di imitare o addirittura superare, le capacità umane nell’analisi dei dati. Deriva dalla teoria della com- plessità, la quale studia i sistemi dinamici e le loro pro- prietà emergenti. In pratica, grazie all’IA è possibile costruire computer in grado di apprendere autonomamente ed effettuare analisi molto più sofisticate rispetto a quelle che potrebbe ese- guire un essere umano. Grazie all’Intelligenza Artificiale si stanno sviluppando dei sistemi di riconoscimento di immagini sempre più avanzati. L’image recognition è una tecnica di data science che, grazie a strumenti combinati e degli specifici algo- ritmi, partendo da una determinata immagine e dall’ac- L’Intelligenza Artificiale nell’Industria 4.0 Davide di Gesualdo L’ intelligenza artificiale (IA) è un settore in continua crescita e alcune sue applicazioni nell’Industria 4.0, rappresentano senz’altro il suo apice. Questo perché, grazie alla combinazione di IA e Industria 4.0 le aziende hanno la possibilità di migliorare notevolmente le proprie prestazioni, abbassando i costi e aumentando la qualità dei prodotti offerti sul mercato. In questo articolo si tratterà l’argomento, vedendo i vantaggi e le implicazioni di una tecnologia simile quisizione di informazioni tramite determinati sensori, consente di ottenere diverse informazioni utili al campo di applicazione. Ad esempio, possono essere identificati colori e varianti cromatiche, forme, posizione degli ogget- ti e tutto quello che può risultare utile per una determina- ta linea di produzione e lo stoccaggio. Cosa è il machine learning L’applicazione dell’intelligenza artificiale non si limita solo amacchinari e robot, ma anche ai software. Da questo principio nasce la distinzione tra robotica, AI e machine learning, in cui i fattori chiave sono macchina, software e i dati. Il machine learning (ML) è un ramo dell’Intelligenza Arti- ficiale che si occupa dello sviluppo di algoritmi in grado di “apprendere” autonomamente dai dati. Questi algoritmi, a differenza dei software intelligenti