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30 - ELETTRONICA OGGI 493 - APRILE 2021 TECH INSIGHT EDGE COMPUTING Analisi dei contenuti video L’analisi dei contenuti video (VAC), nota anche come analisi video intelligente, si basa sull’analisi di scene visive (come le immagini CCTV). L’obiettivo del VCA è comprendere le scene visive per imparare, interpretare ed estrarre informazioni significative dalle sequenze vi- deo. Le applicazioni di VCA includono la ricerca video, il rilevamento umano e il monitoraggio, rilevamento di comportamenti anomali, monitoraggio in tempo reale dei veicoli e controllo del traffico, sorveglianza, rico- noscimento facciale e rilevamento incendi. Un tipico sistema VCA è costituito da un dispositivo di raccolta video, un dispositivo di visualizzazione e archiviazione video e un dispositivo di elaborazione. La telecamera opera all’interno dell’applicazione per la raccolta di dati relativi alle immagini visualizzate. I dati raccolti dalle videocamere possono essere parzialmente ana- lizzati all’interno del file della telecamera prima di es- sere trasmessi alla CMU e il file può essere visualizzato sul dispositivo di visualizzazione senza elaborarlo. I flussi video vengono archiviati separatamente nei di- spositivi di archiviazione per la successiva riproduzio- ne. Le unità di elaborazione facilitano l’analisi dei flussi video utilizzando il software VCA. I risultati delle analisi vengono archiviati, visualizzati sul monitor o utilizzati per eseguire azioni sulla base dei risultati. Il recente aumento dell’uso di telefoni cellulari e del- le telecamere in rete, ha reso popolare l’analisi video come una tecnologia innovativa. Il cloud computing non è adatto per applicazioni che richiedono analisi video a causa della latenza di trasmissione dei dati e di problemi di privacy. Quando flussi video vengono caricati nel cloud, è necessaria una grande quantità di tempo per caricare, cercare e analizzare grandi quan- tità di dati di immagini. Utilizzando l’edge computing, i dati ricevuti dai server edge che sono fisicamente più vicini al cloud, vengono analizzati in tempo reale. Inol- tre, dato che sono possibili flussi bidirezionali, i risultati analizzati possono essere inviati nuovamente al cloud. I veicoli autonomi (auto a guida automatica) I veicoli automatici sono auto che riconoscono l’am- biente di guida senza intervento umano, valutano il rischio, pianificano il percorso di guida e operano au- tonomamente. I sistemi di guida autonoma sono costi- tuiti da sistemi di rilevamento ostacoli, dispositivi di controllo centrale e attuatori; richiedono l’uso di tecnologie avanzate quali, ingegneria ro- botica e informatica, sistema di posizionamento globale, sistema informativo geogra- fico, sensori di precisione, e controllo elettronico. Le fun- zioni richieste nei veicoli au- tonomi sono suddivise in due funzioni principali: la funzione di rilevamento del pericolo e quella di controllo del veicolo. La capacità di rilevare il peri- colo include le funzioni di av- viso di deviazione dalla cor- sia, indicazione del limite di velocità, avviso di collisione frontale, frenata di emergen- za automatica, cruise control adattivo e assistenza in caso di ingorgo. Recentemente, lo sviluppo di tale evoluto ap- prendimento comporta che la tecnologia stia progredendo rapidamente, accelerando la realizzazione di auto a guida autonoma. Tuttavia, attualmente, l’affidabilità e precisione di que- sta tecnologia non è ancora sufficiente a garantire la stessa affidabilità e precisione della guida con pilota. Infatti, la sensoristica utilizzata non può raccogliere ed elaborare i dati allo stesso livello degli esseri umani nel processo di raccolta delle informazioni riguardanti l’ambiente di guida, a causa del limite dell’attuale livel- lo tecnologico dell’intelligenza artificiale. La tecnologia edge computing è una strategia chiave della tecnologia di rete 5G, poiché è considerata una tecnologia ottimiz- zata per la raccolta di grandi volumi di dati che applica- zioni 5G possono produrre. L’edge computing fornisce un servizio ottimale per l’accesso in tempo reale alla rete wireless e la relativa agevole acquisizione delle Una casa intelligente è un concentrato di tecnologie innovative tra cui apprendimento automatico, connettività, riconoscimento vocale e big data