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TECH-FOCUS ARTIFICIAL INTELLIGENCE 50 - ELETTRONICA OGGI 492 - MARZO 2021 Emergente dalla fantascienza, l’Intelligenza Artificiale (AI) sta per diventare la frontiera delle tecnologie che cambieranno il mondo dell’industria, pertanto c’è un urgente bisogno di un sistematico sviluppo e implementazione dell’IA per constatare il suo reale impatto nella nuova generazione di sistemi industriali, ovvero nell’Industria 4.0. Questo articolo vuol essere una panoramica dello stato attuale delle tecnologie di intelligenza artificiale e dell’ecosistema necessario per sfruttare la potenza dell’IA nelle applicazioni industriali L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELL’INDUSTRIA4.0 Fulvio De Santis agli operatori del settore. L’automazione gui- data dall’intelligenza artificiale deve ancora avere un impatto quantitativamente impor- intelligenza artificiale è una scienza cognitiva ricca di attività di ricerca nei settori dell’elaborazione delle imma- gini, elaborazione del linguaggio naturale, robotica, apprendimento automatico ed altro ancora. Storicamente, l’apprendimento auto- matico e l’intelligenza artificiale sono stati percepiti come tecniche di scienza oscura e spesso mancano prove rilevanti per convin- cere gli industriali che queste tecniche fun- zioneranno affidabilmente e costantemente con un ritorno sull’investimento. Allo stes- so tempo, la performance degli algoritmi di apprendimento automatico dipende for- temente dall’esperienza e dalle preferenze dello sviluppatore, e ciò ha limitato il suc- cesso dell’IA nelle applicazioni industriali. Al contrario, l’intelligenza artificiale industriale è una disciplina sistematica che si concentra sullo sviluppo e la convalida delle prestazio- ni, distribuendo vari algoritmi di apprendi- mento automatico per applicazioni industriali con prestazioni sostenibili. L’IA agisce come una metodologia sistematica per fornire solu- zioni di applicazioni industriali e funge da ponte di collegamento con il mondo accade- mico fornendo i risultati della ricerca sull’IA L’ Con l’introduzione degli algoritmi di Machine Learning (ML), Industry 4.0 ha compiuto un deciso passo in avanti: il sistema è in grado di imparare dalle precedenti condizioni, per meglio adattarsi alle situazioni future

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