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34 - ELETTRONICA OGGI 492 - MARZO 2021 ANALOG/MIXED SIGNAL EDGE AI conferire al movimento un livello di intelligenza anco- ra maggiore. Un esempio di azionamento intelligente è riportato in figura 5. Diagnostica e decisioni in real-time Funzionalità diagnostiche di livello più elevato con- tinueranno a fornire un insieme di dati sempre più ampio grazie al quale sarà possibile migliorare il pro- cesso decisionale in tempo reale ai margini, aumen- tando il tal modo la produttività e l’integrità operativa. Secondo le previsioni, l’apprendimento auto- matico sarà il segmento, all’inter- no del più ampio mercato dell’in- telligenza artificiale, caratterizzato dal tasso di crescita più elevato, a causa dei massicci investimenti che vengono effettuati per realiz- zare le fabbriche intelligenti. Gli elementi trainanti alla base di que- sta crescita sono l’abbondanza di informazioni sullo stato e sulle condizioni generate da una rete di dispositivi IIoT (Industrial IoT), gli algoritmi che permettono di effet- tuare analisi predittive e le teleca- mere per la visione artificiale che eseguono il monitoraggio della qualità dei prodotti e valutano lo stato e le condizioni operative dei macchinari. A livel- lo di circuiti integrati, un numero sempre maggiore di informazioni è monitorato, acquisito e trasferito attra- verso un bus SPI da/verso un microprocessore. Il vo- lume di questi datagrammi (pacchetti di dati di dimen- sioni limitate) forniti dai circuiti integrati continua ad aumentare poiché trasportano informazioni critiche come a esempio la temperatura di un dispositivo, so- vracorrenti, sovratensioni, rilevamento di corto circuiti Fig. 5 – Questo azionamento basato su IO-Link utilizza il transceiver IO-Link MAX22513 di Maxim e il circuito integrato di pilotaggio (driver) TMC2130 di Trinamic che integra gli algoritmi per il controllo del movimento