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26 - ELETTRONICA OGGI 492 - MARZO 2021 TECH INSIGHT AI/ML Un valido ausilio per le ispezioni e la QA L’Intelligenza Artificiale è in grado di offrire grandi vantaggi anche per quanto concerne le soluzioni per le ispezioni in svariati settori come, ad esempio, nel caso delle industrie chimiche o delle industrie plasti- che dove tubi di grandi dimensioni vengono realizzati saldando insieme più pezzi con cordoni di saldatura che devono essere solidi e precisi. Affidarsi al control- lo dell’occhio umano attraverso un lettore di pellicole per verificare che ogni sezione sia saldata corretta- mente e non vi siano pericolose perdite è molto ri- schioso, inoltre, il giudizio potrebbe variare a seconda delle rilevazioni effettuate dal singolo tecnico. Un altro fattore da tenere in considerazione è la retroillumina- zione utilizzata in questo genere di lettori, che è molto dannosa per gli occhi e li affatica notevolmente. Grazie all’Intelligenza Artificiale è possibile utilizzare una fo- tocamera di livello industriale per leggere la pellicola in connessione con il computer e l’algoritmo del soft- ware, per aiutare lo specialista proprio a “leggere” il ri- sultato, invece di fare affidamento solo e unicamente sui propri occhi. Da un lato questo tipo di intervento aiuta a mantenere la qualità dell’ispezione costante, dall’altro migliora l’efficienza, aiuta a proteggere gli occhi e previene rischi e infortuni sul posto di lavoro. Anche in materia di controllo qualità l’Intelligenza Arti- ficiale offre risultati eccellenti grazie a una tecnologia in grado di effettuare il miglior controllo della qualità dei processi di produzione e il più preciso rilevamen- to dei difetti, individuandoli rapidamente. Nel caso, ad esempio, di soluzioni per l’ispezione della sigillatura dei sacchetti di plastica, grazie all’IA è possibile creare una soluzione standard per la linea di produzione che, grazie a un metodo basato sulla combinazione di una forte luce con il supporto di potenti telecamere, è pos- sibile individuare chiaramente e rapidamente se c’è un difetto nella sigillatura e in quel caso inviare subito una notifica, risparmiando tempi e costi. Un altro esempio di grande efficacia e di notevole effi- cienza è costituito dalle soluzioni che utilizzano l’intel- ligenza artificiale per rilevare fumo o incendi, ad esem- pio, nel settore dell’ingegneria chimica, dove tra le più grandi paure vi è, da sempre, quella di un’emergenza in caso di incendio. In passato un potenziale incendio veniva scoperto casualmente individuando una scin- tilla in un determinato punto, ma nella maggior parte dei casi l’intervento si rivelava comunque inefficace perché ormai era troppo tardi. Utilizzando l’intelligen- za artificiale abbinata a una telecamera IR è possibile monitorare il cambiamento di temperatura in un de- terminato ambiente e ogni volta che si verifica questo tipo di fenomeno inviare immediatamente un avviso alla gestione del backend, che consente di interveni- re in tempi brevi per poterlo fermare o per chiamare urgentemente l’addetto antincendio o i vigili del fuoco. Grazie a questo sistema di rilevamento è possibile ge- stire il principio di incendio prima che i prodotti della combustione (fumi, gas, vapori, calore) si siano svilup- pati in quantità tali da rendere necessario un interven- to, minimizzandone i potenziali danni. Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono sem- pre più presenti in tutti gli aspetti della nostra vita, di- venta quindi fondamentale fornire anche a giovani e apprendisti una conoscenza teorica e pratica di que- ste tecnologie in rapida crescita affinché, in seguito, si- ano in grado di affrontare le sfide del mondo del lavoro e quindi, anche dell’industria. VIA Pixetto è una piattaforma intuitiva e coinvolgente per apprendere le basi di IA e ML ed esplorare le loro potenziali applicazioni creando progetti in autonomia. Una suite integrata di strumenti consente di compren- dere facilmente i principi e le tecnologie alla base di AI e ML e di applicarli in progetti di visione, produzione e robotica di IA. Tali strumenti includono: modelli prede- finiti di riconoscimento di oggetti, forme, colori, volti e scritte manuali da utilizzare per configurare il sensore di visione; blocchi di codifica adatti ai principianti in- tegrati con la piattaforma Scratch per apprendere la programmazione di base; una piattaforma accelerata di Machine Learning per consentire di creare nuovi modelli per i progetti, infine, supporto per la codifica avanzata con utilizzo di Python e TensorFlow Lite. VIA Pixetto è una piattaforma per accelerare l’insegnamento dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nelle scuole Per ulteriori informazioni: VIA Mobile360AI Forklift Safety Kit: https://www.viatech.com/en/products/ai-systems/ai- forklift-safety-kit/ VIA Pixetto: https://www.viatech.com/store/pixetto/