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24 - ELETTRONICA OGGI 491 - GENNAIO/FEBBRAIO 2021 TECH INSIGHT DPU I data center di ultima generazione comprendono sia le DPU sia le CPU e le GPU. Cos’è una DPU? Perché sono vitali per la trasformazione digitale e la “quarta rivoluzione”? Kevin Deierling VP Marketing NVIDIA Business Networking Unit La Quarta Rivoluzione e il ruolo della DPU I l termine CPU, abbreviazione di Central Pro- cessing Unit, esiste dagli anni 50. Al centro di ogni computer o dispositivo intelligente si trova la CPU, che esegue le applicazioni tra- dizionali. Dagli anni 90 alla CPU si è affiancata la GPU, o Graphic Processing Unit, sviluppata per acce- lerare la grafica su schermo per le workstation di ingegneria, l’elaborazione video e il gaming, e per tenere il passo con le aspettative parti- colarmente elevate tipiche dell’occhio umano. Dobbiamo la nostra sopravvivenza alla nostra capacità di essere immediatamente all’erta al minimo movimento o anomalia visiva, e que- sto è sempre stato un problema per la pro- gettazione degli schermi dei computer, il cinema e la televisione. Infatti, mentre la CPU è progettata per elaborare un flusso lineare di dati, la GPU è progettata per elabo- rare un’esperienza multidimensionale che comprende lo spazio più le dimensioni del colore e del tempo. In teoria, anche la CPU potrebbe gestire tutto questo, ma in pratica risulterebbe troppo lenta e imprecisa. L’aspetto più interessante della GPU è che questa ca- pacità di elaborazione multidimensionale è molto vici- na alle esigenze del machine learning e dell’elabora- zione dei big data. Quello che è stato originariamente progettato per rendere più vivaci i giochi per compu- ter è diventato una parte essenziale dei data center che sono alla base della trasformazione digitale. Oggi sentiamo parlare molto di DPU, o Data Processing Unit. Ma le CPU e le GPU non sono già in grado di ela- borare i dati? Qui, la differenza è legata non a quello che viene fatto, ma al modo in cui viene fatto. La DPU ha un ruolo fondamentale nella gestione del modo in cui i dati si muovono all’interno di un data center. E, ovviamente, integra la propria CPU. Accelerazione attraverso una rete intelligente Analizziamo una conferenza internazionale ad alto li- vello. Nell’interesse della trasparenza e dell’accuratez- za le parole di ogni oratore dovrebbero essere trascrit- te nella lingua originale e passate agli altri partecipanti, che dovrebbero tradurre quelle esatte parole nella propria lingua. Ma non funziona così, perché vengono utilizzati interpreti che raccontano in tempo reale agli ascoltatori quello che viene detto, nella loro lingua. I traduttori hanno il tempo di studiare, mentre gli inter- preti fanno il loro lavoro al volo. Il ruolo di un interprete esperto non è solo quello di fornire una traduzione accurata, ma richiede altre competenze. Prima di tutto, la conoscenza dei termi- ni nazionali: un australiano potrebbe usare la parola “mate” in modo amichevole, mentre l’interprete sa che è meglio sostituire “mate” con “Vostra Altezza”. Poi c’è la comprensione delle frasi tipiche di una cultura: l’in- glese dice “it is not cricket” – un’espressione che po- trebbe risultare poco chiara per le altre persone. Poi c’è la necessità di accelerare la comunicazione modificando “hum” ed “er”, pause drammatiche e aned- I differenti ruoli di CPU, GPU e DPU