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TECH INSIGHT NEWS TECHNOLOGIES 20 - ELETTRONICA OGGI 491 - GENNAIO/FEBBRAIO 2021 Gli sviluppi dell’elaborazione neuromorfica Francesco Ferrari Recentemente, in occasione del suo Lab Day, Intel ha condiviso i risultati ottenuti nel settore del calcolo neuromor- fico e dalla Intel Neuromorphic Research Community (INRC). Gli Intel Labs hanno infatti progettato alcuni anni fa Loihi, un chip di quinta generazione per la ricerca neuromorfica con autoapprendimento. Il design a 128 core si basa su un’architettura specializzata e ottimizzata per algoritmi SNN (Spiking Neural Networks). Dal punto di vista dell’ar- chitettura, il chip Loihi integra un totale di circa 130.000 neuroni, ognuno dei quali può comunicare con migliaia di altri. Questo chip neuromorfico di Intel è in grado di imitare i meccanismi del cervello umano e ha già permesso di ottenere risultati molto interessanti come, per esempio, una efficace imitazione del sistema olfattivo umano e l’intro- duzione del rilevamento tattile nella robotica. Tra i progressi più recenti ottenuti nell’uso dei chip neuromorfici ci sono quelli relativi al riconoscimento dei comandi vocali. Accenture ha infatti testato queste capacità del chip di Intel rispetto a un’unità di elabo- razione grafica (GPU) standard e ha riscontrato che Loihi è risultata circa 1.000 volte più efficiente dal punto di vista energetico con tempi di rispo- sta fino a 200 millisecondi inferiori. Questi risultati aprono la strada, per esempio, allo sviluppo e aggiunta di nuovi comandi per l’interazione vo- cale nei veicoli. Nel settore del riconoscimento dei gesti, invece, le capa- cità di autoapprendimento del chip di Intel possono essere utilizzate per una varietà di applicazioni come l’interazione con prodotti intelligenti in casa o display touchless negli spazi pubblici. Loihi è stato valutato anche per le applicazioni di ricerca di prodotti basate su immagini. In questo caso Intel sottolinea che il suo chip è stato in grado di generare vettori di immagini con un’efficienza energetica tre volte superiore rispetto alle tradizionali CPU e GPU, mantenendo lo stesso livello di precisione. Intel e i suoi partner hanno inoltre verificato che Loihi può risolvere problemi di ottimizzazione e ricerca in modo oltre 1.000 volte più efficiente e 100 volte più velocemente rispetto alle CPU tradizionali. Questi risultati sono particolarmente interessanti perché, per esempio, consentono ai droni di pianificare e prendere deci- sioni di navigazione complesse in tempo reale. Per quanto riguarda invece il problema dell’integrazione del software neuromorfico, Intel e i ricercatori dell’ Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) hanno dimostrato il funzionamento di più abilità cognitive in esecuzione contemporaneamente su Loihi nella piattaforma robotica iCub di IIT. Queste capacità comprendono il riconoscimento degli oggetti con un apprendimento rapido, la consapevolezza spaziale rispetto a quegli oggetti e il processo decisionale in tempo reale in risposta all’interazione umana. Una soluzione software “dall’oscilloscopio al cloud” Emanuele Dal Lago Tektronix ( https://uk.tek.com/ ) ha annunciato la disponibilità di TekDrive, la prima soluzione software “dall’oscillo- scopio al cloud” di tipo nativo concepita per semplificare la collaborazione globale sui dati (data collaboration) di- rettamente su un oscilloscopio, un PC, uno smartphone o un tablet. Appositamente creato per consentire di accedere ai dati e collaborare su di essi con la massima facilità e precisione, TekDrive permette ai progettisti di richiamare e condividere istantaneamente dati direttamente su un oscilloscopio, eliminando la necessità di ricorrere a complesse procedure di condivisione dei dati. Con TekDrive i dati diventano automaticamente accessibili, utilizzabili e condi- visibili tra team e partner, semplificando notevolmente il lavoro da remoto, il tutto in conformità con le più rigorose procedure di sicurezza. Il chip Loihi di Intel è un componente per la ricerca realizzato a 14nm e ottimizzato per applicazioni di elaborazione neuromorfica (Fonte: Intel)