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TECH INSIGHT NEWS TECHNOLOGIES 21 - ELETTRONICA OGGI 478 - MAGGIO 2019 Il dispositivo opera nella banda di frequenze com- presa tra 902 e 928 MHz e risulta quindi partico- larmente adatto all’utilizzo nei settori industriale, scientifico e dei sistemi medicale, oltre che nelle attrezzature per cucine professionali. L’elevata efficienza che contraddistingue il nuovo transistor minimizza la quantità di energia che lo stesso utilizza per erogare una determinata potenza in uscita: ciò comporta una riduzione dei costi ope- rativi e una diminuzione del calore che deve essere dissipato, con conseguente possibilità di utilizza- re soluzioni per il raffreddamento più semplici ed economiche. Grazie a questo dispositivo è possibile anche realizzare prodotti più compatti, il che com- porta una riduzione dei costi di fabbricazione. Il progetto estremamente affidabile di BLF0910H9LS750P consente al dispositivo di resi- stere a disadattamenti di carico a tutti gli angoli di fase con un VSWR (Voltage Standing Wave Ratio) di 10:1. Ciò permette agli utenti di semplificare il progetto dei loro sistemi e di adottare meccanismi per la protezione del circuito meno sofisticati, riducendo la BoM (Bill of Material) e aumentando la resa complessiva in produzione. Il pre-adattamento tra ingresso e uscita semplifica l’integrazione del transistor nell’applicazione considerata. Le funzionalità a larga banda del dispositivo garantiscono un miglior controllo e una maggiore flessibilità durante il funzionamento. Il transistor BLF0910H9LS750P è realizzato sfruttando il processo Gen9HV a 50V di Ampleon che ha raggiunto un livello di maturità tale da garantire un alto livello di uniformità tra i dispositivi. Tale caratteristica abbinata alla disponibilità di un supporto applicativo completo, permetterà ai costruttori di apparecchiature finali di ridurre il tempo di introduzione sul mercato dei loro prodotti. BLF0910H9LS750P è già disponibile sia da Ampleon sia dai suoi distributori, tra cui Digikey e RFMW . La DPU di Omnitek per i SoC FPGA di Intel Francesco Ferrari O mnitek ha annunciato la disponibilità di una nuova rete neurale convoluzionale (CNN) ottimizzata per l’architettura Intel Arria 10 GX. La nuova DPU (Deep Learning Processing Unit) di Omnitek è scalabile su un’ampia gamma di dispositivi Arria 10 GX e Stratix 10 GX e può essere ottimizzata per realizzare applicazioni sia in ambito embed- ded che di data center. La DPU è completamente programmabile via software in C/C ++ o Python utilizzando framework standard come TensorFlow. Può essere configu- rata per una vasta gamma di modelli di CNN standard compresi Goo- gLeNet, ResNet-50 e VGG-16 e modelli personalizzati, e per farlo non è richiesta alcuna esperienza di progettazione FPGA. Per le prestazioni, Omnitek dichiara che la sua nuova Deep Learning Processing Unit è in grado di raggiungere 135 GOPS/W con una pre- cisione a virgola mobile di 32 bit quando esegue il VGG-16 CNN in un Arria 10 GX 1150. Questo componente è il risultato della collaborazione con la Oxford Uni- versity e permette di ridurre i costi di numerose applicazioni AI-enabled, soprattutto nel settore video e imaging dove Omnitek dispone di un’am- pia libreria di IP che possono essere utilizzate come complemento per la DPU per creare un system on chip completo. Il transistor BLF0910H9LS750P di Ampleon è caratterizzato da un’efficienza pari al 72,5% a 915 MHz Layout della DPU con 2 engine nel SoC FPGA Arria 10 GX 1150 di Intel