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Jetson Nano: 472 GFLOP per applicazioni AI Francesco Ferrari N vidia ha annunciato un modulo per applicazio- ni d’intelligenza artificiale (AI) estremamente compatto, ma dalle prestazioni particolarmente elevate. Il computer si chiama Jetson Nano, è basato su CUDA-X, consuma 5 W e, in termini di prestazioni, può raggiungere i 472 GFLOP. Le caratteristiche principali di Jetson Nano compren- dono una GPU Nvidia con 128 core con architettura Maxwell, una CPU quad-core ARM A57, 4 GB di me- moria di tipo LPDDR4 a 64 bit con prestazioni di 25,6 gigabyte/s, codifica/decodifica 4K a 30 fps (H.264/ H.265)/4K a 60 fps (H.264 / H.265), MIPI CSI-2 DPHY, connettività Gigabit Ethernet. Jetson Nano supporta sensori ad alta risoluzione, può gestire i dati di numerosi sensori in parallelo e può far funzionare più reti neurali per ogni stream di sensori. Supporta inoltre diversi framework AI, rendendo più semplice per gli sviluppatori integrare nei prodotti i loro modelli preferiti. Jetson Nano è disponibile in due versioni: un development kit per sviluppatori, produttori e appassionati che costa 99 dollari, e un modulo pronto per la produzione per le aziende che costa invece 129 dollari. Il kit di sviluppo viene fornito con il supporto per Linux desktop completo, compatibilità con molte periferiche e accessori, ma anche con progetti e tutorial pronti all’uso che aiutano a sviluppare rapidamente applicazioni di intelligenza artificiale. Nvidia gestisce anche un forum per sviluppatori Jetson. Il modulo Jetson Nano può essere utilizzato per un’ampia gamma di applicazioni integrate, come per esempio videoregistratori di rete, robot domestici e gateway intelligenti con funzionalità complete di analisi. È progettato per ridurre i tempi complessivi di sviluppo e portare i prodotti sul mercato più velocemente riducendo il tempo impiegato nella progettazione hardware, test e verifica di un sistema AI complesso ed efficiente dal punto di vista energetico. Nvidia ha anche creato una piattaforma di riferimento per facilitare iniziare la realizzazione di applicazioni AI riducendo al minimo il tempo dedicato all’assemblaggio hardware iniziale. Jetson Nano condivide inoltre lo stack software della famiglia di Jetson. Nvidia CUDA-X è una raccolta di oltre 40 librerie di accelerazione che consentono alle applicazioni di elaborazione di beneficiare della piattaforma con GPU di Nvidia. JetPack SDK è basato su CUDA-X ed è uno stack software AI completo, con librerie per deep le- arning, computer vision, computer graphic e elaborazione multimediale che supportano l’intera famiglia Jetson. JetPack include inoltre le più recenti versioni di CUDA, cuDNN, TensorRT e un sistema operativo Linux desktop completo. Jetson è compatibile anche con la piattaforma Nvidia AI. Per aiutare i clienti a spostare agevolmente a livello edge i workload AI e di machine learning, Nvidia ha colla- borato con Amazon Web Services per qualificare AWS Internet of Things Greengrass in modo che possa funzio- nare in modo ottimale con i dispositivi basati su Jetson come Jetson Nano. Transistor di potenza RF da 750W a 915 MHz per amplificatori di potenza più compatti Alessandro Nobile A mpleon ha annunciato l’introduzione di un transistor di potenza RF da 750 W ad alta efficienza. Caratte- rizzato da un’efficienza pari al 72,5% a 915 MHz, la migliore nella sua categoria, il nuovo dispositivo si di- stingue per un design particolarmente robusto che ne fa la soluzione ideale per tutte quelle applicazioni nei settori industriale e consumer che utilizzano l’energia RF. TECH INSIGHT NEWS TECHNOLOGIES Jetson Nano è disponibile sia come delvelopment kit sia come modulo 20 - ELETTRONICA OGGI 478 - MAGGIO 2019