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TECH INSIGHT NEWS TECHNOLOGIES 21 - ELETTRONICA OGGI 470 - MAGGIO 2018 Analisi elettrotermica per impedire le sovrasollecitazioni termiche In questa versione, Cadence introduce un motore di simulazione elettrotermica dina- mica. Nei progetti del settore automotive, ad esempio, le situazioni di esercizio de- terminano un aumento significativo della temperatura a causa delle perdite del chip e dell’energia dissipata negli switch. Inoltre, questi componenti devono operare in am- bienti ostili, per esempio nel vano motore di un’automobile. La combinazione tra gli effetti legati alla dis- sipazione di potenze elevate e agli ambienti ad alta temperatura può comportare un so- vraccarico termico che può originare dei guasti durante il normale funzionamento. La simulazione elettrotermi- ca dinamica consente ai progettisti di simulare l’aumento della temperatura on-chip per convalidare il funziona- mento dei circuiti di protezione termica. Analisi avanzata dell’invecchiamento per prevedere l’usura del prodotto Nell’analisi dell’invecchiamento Cadence ha sviluppato tecnologie come RelXpert e AgeMOS, concepite per analizzare il decadimento del dispositivo dovuto allo stress elettrico. In questa versione, Cadence ha migliorato l’analisi dell’invecchiamento estendendola agli effetti che accelerano l’usura del dispositivo, comprese le variazioni di temperatura e di processo. Cadence offre anche un nuovo mo- dello di invecchiamento di dispositivi realizzati a nodi avanzati con transistor FinFET. Questo approccio olistico all’analisi dell’invecchiamento consente agli ingegneri di raggiungere i loro obiettivi di durata con uno sforzo di progettazione più limitato. Otto core per applicazioni IoT e AI a livello edge Francesco Ferrari G AP8 è il nome dell’application processor di GreenWaves Technologies progettato per trasferire elevate capacità di elaborazione a livello edge con costi e consumi par- ticolarmente ridotti. Questo processore per applicazioni IoT e AI è basato sull’architettura RISC-V, utilizza nove core (8+1) ed è concepito espressamente per l’uso in dispositivi alimentati a batteria. GAP8 IoT è ottimizzato per l’esecuzione di un’ampia gamma di algoritmi per le immagini e l’audio, compresi quelli per reti neurali convoluzionali (CNN), con una elevata efficien- za dal punto di vista dei consumi di energia. Il cluster con 8 core è combinato con un acceleratore hardwa- re convoluzionale (HWCE) mentre un core separato si occupa delle comunicazioni, dei controlli e della pre-analisi delle in- formazioni. Gli 8 core per l’elaborazione possono contare su 64 kB di memoria condivisa per i dati e 16 kB di memoria condivisa per le istruzioni. Il core con il controller dispone invece di una cache da 16kB per i dati e di 4 kB per le istruzioni. L’hardware comprende inoltre regolatori di tensioni programmabili, il real time clock, due clock programma- bili, 512 kB di memoria L2 che si possono espandere fino a 16 MB usando memoria esterna SDRAM low power Il nuovo modello di invecchiamento di Legato Reliability Solution permette di prevedere in modo accurato l’usura mediante l’analisi dell’accelerazione dell’invecchiamento imputabile a variazioni di temperature e di processo L’application processor GAP8 di GreenWaves Technologies è un SoC realizzato con il processo produttivo 55LP di TMSC