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EMBEDDED 99 • FEBBRAIO • 2026 23 Intelligenza Artificiale | hardware camera che rileva le irregolarità della superficie sulla base della rifrazione della luce. Algoritmi intelligenti elaborano le immagini della telecamera dallo spazio tri- dimensionale in immagini bidimensionali utilizzabili. Vengono effettuate numerose misurazioni, ad esempio velocità, distanze laterali, altezza e forme del veicolo, in modo da ottenere alla fine un modello del veicolo con la sua forma e le sue irregolarità. L’intelligenza artificia- le è stata precedentemente addestrata a riconoscere le ammaccature specifiche causate dalla grandine e a di- stinguerle da altre irregolarità dall’aspetto simile, come quelle causate dalle gocce d’acqua. Gli esperti hanno classificato una grande quantità di immagini in modo che l’intelligenza artificiale potesse imparare a distin- guere le ammaccature. Oggi si è in grado di riconoscere quasi tutti i danni. In ogni arco dello scanner sono installate cinque unità di calcolo SBC, una per ciascuna delle cinque teleca- mere collegate al sistema di telecamere. Esse eseguono ogni calcolo in modo indipendente. Questo è un grande vantaggio, perché si può parallelizzare tutto e ottenere così un enorme risparmio di tempo. Un’altra unità di calcolo funge da computer di interfaccia, che coordina la comunicazione all’interno del sistema per controlla- re i singoli SBC e dare istruzioni, assicura inoltre che tutto venga avviato, arrestato, registrato, analizzato e valutato al momento giusto. Infine, raggruppa le infor- mazioni e gestisce la comunicazione con il laptop di co- mando o altri computer collegati per inoltrare l’output dello scanner. Una soluzione locale L’intelligenza artificiale viene naturalmente costante- mente addestrata e migliorata, anche sulla base di di- verse circostanze. La grandine varia sempre a seconda della regione. Ciò porta a diverse forme di ammaccatu- re e a diverse intensità. Anche sulle parti in plastica le ammaccature hanno un aspetto diverso. Questa capa- cità di riconoscimento consente anche di prevenire le frodi: gli eventi di grandine sono spesso oggetto di frodi assicurative. Tuttavia, lo scanner HaSt riconosce anche le ammaccature causate dagli stessi proprietari delle auto. Se ci sono centinaia di ammaccature sul tetto e lo scanner ne riconosce solo venti, allora la situazione si fa interessante. L’azienda ha consapevolmente scelto gli SBC (Single Board Computer) invece di una soluzione cloud, perché lo scanner deve funzionare anche offline in luoghi con una connessione Wi-Fi scadente, come ad esempio un parcheggio sotterraneo, e calcolare il risultato a livel- lo locale. L’importazione e l’esportazione dei dati sono garantite da apposite interfacce. Questo rappresenta per l’azienda un vantaggio in termini di protezione dei dati, perché ogni cliente conserva i propri dati esclusi- vamente per sé. In questo modo si è potuto promuove- re l’utilizzo del sistema molto più facilmente anche dal punto di vista della sicurezza. Inoltre, i circa 40 gigabyte di dati elaborati per ogni vei- colo non devono essere trasmessi. La compressione ne- cessaria comporterebbe una perdita di qualità che gli specialisti della grandine non sono disposti ad accet- tare. Anche in prospettiva si punta sull’ottimizzazione. Attualmente si sta lavorando a uno scanner per roulot- te e, naturalmente, all’ulteriore internazionalizzazione, poiché il problema della grandine sta assumendo un ruolo sempre più importante a livello mondiale. I computer a scheda singola Kontron sono progettati per ambienti difficili e offrono una maggiore disponi- bilità a lungo termine fino a dieci anni. Alcune varianti sono progettate per il funzionamento continuo (24/7) in condizioni operative estreme e con un carico di sistema elevato. Il chip di sicurezza TPM 2.0 integrato garanti- sce una maggiore sicurezza hardware. Il computer a scheda singola 3,5” SBC-TGL si basa sui processori Intel Core serie U di undicesima generazio- ne e Celeron serie 6000 ed è inoltre dotato di un’uni- tà grafica Intel Next-Generation Iris Xe Graphics. La scheda grafica consente notevoli miglioramenti nelle prestazioni del processore, della grafica e dell’intelli- genza artificiale. È quindi ideale per l’intelligenza arti- ficiale, il deep learning e applicazioni simili che richie- dono velocità elevate e prestazioni del processore. Computer a scheda singola Kontron (Fonte Kontron)