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EMBEDDED 99 • febbraio • 2026 12 hardware | Meccatronica N egli ambienti industriali moderni, la necessità di un monitoraggio preciso, affidabile e in tempo reale dello stato di salute dei macchinari è più importante che mai. I sistemi di monitoraggio basato sulla condizione (Condi- tion-based Monitoring, CbM) sono diventati un pilastro delle strategie di manutenzione predittiva, con l’obietti- vo di ridurre al minimo i tempi di fermo macchina, mi- gliorare la produttività e ridurre i costi di manutenzione. Sensori all’avanguardia che utilizzano la tecnologia dei sistemi microelettromeccanici (Mems) insieme a sofisti- cati algoritmi diagnostici, stanno ampliando le possibilità di valutazione di diversi tipi di macchinari. I sensori di monitoraggio basati sulla condizione (CMS) per robotica e macchine rotanti come turbine, ventilato- ri, pompe e motori registrano in tempo reale i dati rela- tivi allo stato di salute e alle prestazioni della macchina. Ciò consente una manutenzione predittiva mirata e un controllo ottimizzato. All’inizio del ciclo di vita della mac- china, la manutenzione predittiva mirata riduce il rischio di blocchi della produzione, con conseguente aumento dell’affidabilità, risparmi significativi sui costi e maggiore produttività in fabbrica. La funzione principale del CbM è quella di fornire dati in tempo reale che informano sul programma di manu- tenzione dei macchinari. Questo approccio basato sui dati consente di eseguire la manutenzione solo quando necessario, prevenendo guasti imprevisti e prolungando la vita operativa delle attrezzature. Riducendo i tempi di fermo non pianificati, i sistemi CbM aiutano a mantenere flussi di produzione continui e ottimizzano l’allocazione delle risorse. Gli accelerometri rappresentano un significativo pro- gresso nel campo del monitoraggio dello stato di salute delle risorse industriali. L’obiettivo principale di questo sensore è fornire alta precisione, affidabilità e capacità di monitoraggio in tempo reale in vari ambienti industriali e di ricerca, mettendo in risalto l’applicazione delle diver- se tecnologie di rilevamento Mems di ADI. Integrando capacità di misurazione della vibrazione ad alta e bassa frequenza con l’elaborazione e la trasmissio- ne dei dati in tempo reale, questi sensori forniscono una soluzione completa per la manutenzione predittiva. La loro facilità di integrazione, versatilità e alta precisione li rendono strumenti preziosi per migliorare la produt- Monitoraggio con i sensori I sistemi di monitoraggio basati sulla condizione (CbM) sono cruciali per la manutenzione predittiva, l’uso di sensori Mems e algoritmi avanzati riduce i tempi di fermo macchina. I nuovi sensori AVS di Analog Devices/AMC Tech integrano rilevamento, elaborazione e trasmissione dati (vibrazione e temperatura) per una soluzione CbM semplificata e ad alta precisione Tomasz Potaczała Technical Director di AMC Tech Shuai Ren Software Systems Applications Engineer di Analog Devices Sensore AVS installato in un ambiente critico (Fonte ADI)