EMB 93

EMBEDDED 93 • SETTEMBRE • 2024 7 LA COPERTINA DI EMBEDDED attraverso una continua evoluzione – chiarisce Mauri – . Riteniamo quindi che la nostra tecnologia debba essere in grado di rispondere alla trasformazione avviata dalle AI, sia in termini di dotazione hardware e capacità com- putazionale dei vari dispositivi, sia in termini di infra- struttura software, che dev’essere completa e consentire ai nostri clienti aziendali di utilizzare la AI nella modali- tà ‘as-a-service’, quindi sotto forma di servizio”. Prima di entrare nel merito della specifica offerta tec- nologica che SECO sta proponendo sul mercato, come credete che l’intelligenza artificiale generativa impat- terà nelle quotidiane attività delle varie organizzazio- ni? “È evidente che l’adozione di questa tecnologia, e la sua integrazione nei differenti dispositivi e applicazioni digitali, determinerà almeno due tipologie di ricadute positive – spiega Mauri – . Sicuramente, la prima è che la GenAI cambierà intensamente la user experience, ossia la modalità con cui l’utente finale interagisce con la macchina, e l’esperienza d’uso che ne percepisce. Per l’operatore umano l’opportunità di comunicare in tempo reale con il sistema tramite comandi vocali, o prompt testuali in linguaggio naturale, rende possibile interrogare con molta più facilità la AI su svariati pro- blemi tecnici e di business. La seconda ricaduta positiva è che l’uso di questa AI basata su modelli linguistici di grandi dimensioni, o LLM, permette anche di automatizzare più facilmen- te l’analisi dei dati: il fatto di alimentare con specifici dati aziendali un sistema di AI generativa, e di poterlo interrogare con semplicità e immediatezza tramite il linguaggio naturale, può aiutare a semplificare molte operazioni di normalizzazione, preparazione, organiz- zazione, analisi, comparazione dei dati, che altrimenti richiederebbero molto più tempo con le tecniche tra- dizionali, e il ricorso a data scientist con elevate competenze. In questo modo, la GenAI restituisce alle aziende il valore del dato, facilitando e accelerando la sua trasformazione in informazioni di valore e insight che si traducono in ritorni econo- mici per le imprese. Questo, secondo noi, è il valore che l’adozione della AI generativa può produrre nelle varie organizzazioni, se sfruttata in maniera corretta a bordo dei dispositi- vi. Ad esempio, in un’azienda manifatturiera, diventa possibile interrogare in real-time la GenAI su quali sono stati i livelli di scarti registrati in settimana sulle linee di produzione, e chiedere una comparazione con quelli della settimana precedente. Si può domandare al sistema di GenAI di fare un raffronto storico con il trend annuale, di analizzare le anomalie, le cause che hanno potuto produrle, e di consigliare quali potreb- bero essere le azioni correttive da attuare per ottenere un miglioramento. Questa modalità di interazione, dal nostro punto di vista, costituirà un enorme valore ag- giunto che i nostri clienti potranno ricavare dall’utiliz- zo dell’intelligenza artificiale generativa”. Fornire uno stack tecnologico completo per la edge AI Rendere realtà l’adozione della GenAI nelle imprese ri- chiede però la costruzione di una solida infrastruttura alla base. “Per rendere realmente fruibile la AI genera- tiva – precisa Mauri – è necessario rendere disponibile per le aziende tutto lo stack tecnologico, hardware e software, a cui accennavo prima”. Sul versante hardware, un filone tecnologico di impor- tanza nodale su cui SECO sta lavorando è quello defini- bile come “AI at the edge”, che ha l’obiettivo di concre- tizzare l’uso della AI e della GenAI nell’infrastruttura edge, ossia nella periferia della rete. Anche a livello edge, quando si tratta di elaborare workload AI, le per- formance sono importanti, come anche il risparmio di energia, banda e risorse di storage. “Se guardiamo alle roadmap tecnologiche dei principa- li fornitori di chip, ci accorgiamo che Intel, Qualcomm, AMD, NXP, tutti i nostri principali partner, stanno svi- luppando sempre più acceleratori AI integrati in pro- Titan 300TGL-UP3 AI, computer embedded dotato di chip Axelera AI