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EMBEDDED 93 • SETTEMBRE • 2024 21 Ripensare l’AI per rivoluzionare i flussi di lavoro In che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del TOUGHBOOK Innovation Forum, un evento che ha avuto luogo a Stoccolma per approfondire le applicazioni reali dell’intelligenza artificiale e il modo in cui viene utilizzata per rivoluzionare i flussi di lavoro in tutti i settori Ulrika Sturk Nordics Regional Marketing Manager Panasonic TOUGHBOOK I n che modo l’intelligenza artificiale cambierà nel prossimo futuro il modo in cui lavoriamo, innoviamo e creiamo? È stato questo il tema del recente TOUGH- BOOK Innovation Forum, un evento che ha avuto luo- go a Stoccolma per approfondire le applicazioni reali dell’intelligenza artificiale e il modo in cui viene utiliz- zata per rivoluzionare i flussi di lavoro in tutti i settori. Con ospiti di spicco quali Microsoft , Intel , Saab Un- derwater Systems , Ortivus e Tele2 , il TOUGHBOOK Innovation Forum di Stoccolma ha indagato come l’intelligenza artificiale stia realmente facendo la dif- ferenza, ora e in futuro: dalle più recenti funzioni dei dispositivi TOUGHBOOK fino alle future applicazioni di questa tecnologia, passando per casi d’uso in settori come l’aerospaziale, la difesa, l’assistenza preospeda- liera e l’IoT, sono 3 i principali temi emersi: 1. Stop alle generalizzazioni sull’AI Probabilmente a causa degli strumenti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) più popolari, lanciati in massa tra il 2022 e il 2023, l’intelligenza artificiale è di recente diventata disponibile per tutti. Ciò ha susci- tato un’ondata di interesse e sperimentazione senza precedenti nei confronti delle soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning (ML). Tuttavia, mentre ogni giorno si parla di GenAI, l’in- telligenza artificiale è ormai maturata al punto che le aziende di quasi ogni settore stanno implementando specifiche soluzioni di intelligenza artificiale all’inter- no dei flussi di lavoro per risolvere problemi specifici – un tema che però non riesce ad emergere a causa di un’eccessiva generalizzazione. Per esempio, l’intelligenza artificiale viene ora utiliz- zata per esplorare come utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per implementare l’auto- nomia basata sulle macchine, agevolando la comuni- cazione tra queste e gli esseri umani. L’apprendimento per rinforzo – uno dei tre principa- li paradigmi del machine learning – viene utilizzato anche per educare le macchine sui comportamenti ARTIFICIAL INTELLIGENCE | IN TEMPO REALE