EMB 91

EMBEDDED 91 • FEBBRAIO • 2024 9 LA COPERTINA DI EMBEDDED vasta gamma di GPU, e consente l’esecuzione di carichi di lavoro di inferenza sia su CPU che su GPU. Ciò garan- tisce la compatibilità con i framework più diffusi, come TensorFlow, TensorRT, PyTorch e ONNX Runtime, otti- mizzando così l’efficienza del processo di inferenza. Costruzione e gestione dei modelli AI L’efficacia di un sistema di ispezione visiva dipende for- temente dalla qualità dei modelli AI impiegati. Questi possono essere costruiti e personalizzati utilizzando le competenze interne, se parliamo di produttore di appa- recchiature originali ( Original Equipment Manufacturer - OEM ) oppure in collaborazione con un integratore di si- stemi. Questo processo richiede una serie di dati specifici, raccolti in condizioni controllate, per esempio, utilizzan- do una telecamera fissa con illuminazione costante. Sviluppo e training dei modelli Il processo di sviluppo del modello inizia con l’acquisi- zione di un ampio set di dati come migliaia di immagini di un componente specifico, per comprendere le carat- teristiche distintive. Questi dati vengono poi utilizzati per addestrare il modello AI, partendo da standard in- dustriali e specializzandolo per un caso d’uso specifico. Il training prosegue fino a quando il modello non rag- giunge una quantità che soddisfi i requisiti desiderati. La software framework di Eurotech (ESF) facilita la raccolta e l’organizzazione dei dati per il training, of- frendo strumenti che eliminano la necessità di scrivere codice personalizzato per l’accesso ai flussi video, ge- stendo efficacemente i protocolli di trasmissione dati. Implementazione e valutazione continua Una volta che il modello AI è pronto, viene implemen- tato sul campo. È cruciale continuare a valutarlo e a va- lidarlo per migliorare l’efficienza e adattarlo alle condi- zioni variabili della linea di produzione. L’utilizzo di reti neurali addestrate consente di elaborare e ottimizzare i dati in tempo reale adattandosi e migliorando costan- temente in risposta a nuovi input. Anche in questa fase, il framework ESF di Eurotech e la sua controparte di gestione EC, giocano un ruolo chiave permettendo il controllo e l’aggiornamento dei modelli AI e garantire la massima efficacia. Sicurezza dei modelli AI La gestione dei modelli AI, non si limita alla sola manu- tenzione delle loro versioni, ma include anche aspetti cruciali legati alla sicurezza. In quest’ottica, Eurotech im- plementa soluzioni di cifratura avanzate per assicurare una protezione efficace dei modelli AI e facilitare l’inte- razione sicura e affidabile tra loro e servizi di inferenza come Triton, fondamentale per il mantenimento dell’inte- grità e della fiducia nel sistema di ispezione visiva. Inoltre, Eurotech è leader nella sicurezza IoT, essen- do la prima a certificarsi secondo lo standard ISA/IEC 62443-4-2 per un gateway IoT multipurpose . Il portfo- lio di Edge AI dell’azienda è pre-certificato secondo lo stesso standard, seguendo un processo di sviluppo secu- re-by-design. Questo approccio garantisce che i dispo- sitivi e i software non solo rispettino elevati standard di sicurezza, ma siano anche progettati fin dall’inizio con la sicurezza come elemento centrale e imprescindibile. Sinergia tra hardware e software per un sistema integrato L’integrazione tra l’hardware robusto e sicuro di Eu- rotech e la sua software suite avanzata crea un ecosi- stema completo, dove i modelli di intelligenza artifi- ciale vengono non solo sviluppati, addestrati, imple- mentati, ma anche gestiti in modo efficiente e sicuro . L’approccio integrato all’ispezione visiva industriale basata sull’Edge AI non solo porta a un miglioramen- to della qualità dell’ispezione, ma contribuisce anche a incrementare l’efficienza operativa e a rafforzare la resilienza complessiva dei sistemi. Con oltre 30 anni di esperienza nel campo dell’IoT , Eurotech è in grado di comprendere le esigenze del settore industriale e offrire soluzioni su misura che semplificano e ottimizzano il processo di sviluppo e implementazione di tecnologie all’avanguardia . Braccio robotico impegnato nell’assemblaggio di componenti elettronici