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EMBEDDED 90 • NOVEMBRE • 2023 27 IOT DESIGN | SPECIALE di visualizzazione dati, che permettono di monitorare e analiz- zare in tempo reale, tramite apposite dashboard personalizza- bili, i dati generati dai dispositivi. Ancora, sempre in rapporto alla tipologia di funzionalità, esistono strumenti analitici evoluti, basati sulle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML), e strumenti per amministrare i dispositivi IoT sotto il profilo degli aspetti di sicurezza e privacy dei dati. Stru- menti, quindi, che consentono di gestire operazioni di controllo accessi, autenticazione, cifratura dati, protocolli di comunicazio- ne sicuri. Kit per applicazioni di Edge AI I kit di sviluppo TANK-XM-811AI-RPL AIoT, di IEI Integration Corp. , e RKI-V60 AIoT, di Seavo Technology , sono indirizzati a integratori di sistemi, independent software vendor (ISV) e sviluppatori IoT che devono realizzare applicazioni d’inferenza basate sulla visione e funzionanti nell’infrastruttura edge. Appli- cazioni che devono gestire algoritmi di inferenza AI ad elevate prestazioni su piattaforme e prodotti Intel Vision. Si tratta di kit prevalidati per il funzionamento con la famiglia di processori In- tel Core di tredicesima generazione. TANK-XM-811AI-RPLAIoT fornisce prestazioni basate sui pro- cessori Intel Core del segmento desktop e viene commercializ- zato con il pacchetto software Edge Insights for Vision. Questo Svariati tool IoT aiutano ad accelerare lo sviluppo e a gestire meglio i progetti Internet of Things (Fonte: Pixabay) kit permette di implementare la visione artificiale e l’inferenza basata su deep learning in applicazioni che girano a livello di rete edge. Il kit RKI-V60 AIoT, invece, fornisce prestazioni basate sui pro- cessori Intel Core del segmento mobile. Questo kit è prevalidato per il funzionamento con il pacchetto software Edge Insights for Vision e con l’implementazione di riferimento Edge AI Box for Video Analytics di Intel. Oltre ai kit basati su hardware e software proprietario, oggi sono disponibili naturalmente anche kit di sviluppo open source. L’e- sempio classico è la piattaforma open source Arduino , costituita da hardware e software open source di facile utilizzo. Il classico starter kit include la scheda Arduino Uno, un ampio insieme di componenti elettronici e un manuale di utilizzo. Tra i kit Ardui- no, l’ Oplà IoT Kit comprende i componenti richiesti per costru- ire vari progetti IoT, mentre il Sensor Kit è costituito da un set di sensori e attuatori plug-and-play. Schede di sviluppo per IoT Le schede di sviluppo sono PCB (printed circuit board) costi- tuite da circuiteria e vari componenti elettronici. A seconda della tipologia di motore di elaborazione, si possono comunque distinguere board di tipo SBC (single-board computer), board basate su microcontrollore (MCU-based boards) e board basate su SoC (system-on-chip). Restando nel dominio open source, e dei prodotti Arduino, le board Arduino possono essere utilizzate per leggere vari tipi di input, come la luce su un sensore, o un dito su un pulsante, e convertirli in un output, che può essere, ad esempio, l’attivazio- ne di un motore o l’accensione di un LED. Le funzionalità delle schede sono controllabili inviando un insieme di istruzioni al Le schede di sviluppo sono un elemento chiave nell’implementazione di un’applicazione IoT (Fonte: Pixabay)