EMB_89

EMBEDDED 89 • SETTEMBRE • 2023 22 La ricerca ritiene che l’interesse per l’IA nella produ- zione industriale sia rilevante; tuttavia, secondo un re- cente studio sulla trasformazione digitale condotto su oltre 150 produttori di processi, l’IA trova ostacoli alla responsabilità organizzativa, alla leadership del cam- biamento e alla competenza. Questa disconnessione tra ambizione e capacità è motivo per le aziende in- dustriali di cercare modi per generalizzare l’applica- zione dell’IA attraverso l’IA industriale, proprio come l’IoT industriale ha generalizzato l’accesso ai dati. La confluenza delle forze tecnologiche dell’IA e dell’IoT industriale dà origine a una nuova categoria di soluzioni digitali, l’intelligenza artificiale delle cose (AIoT), incentrata sullo sblocco del valore aziendale non sfruttato nei dati industriali. Questa categoria descrive la combinazione delle tecnologie di intelli- genza artificiale con l’IoT industriale per abilitare la prossima generazione di infrastrutture di intelligenza artificiale industriale consentendo alle organizzazio- ni di abilitare flussi di lavoro uomo-macchina senza interruzioni, armonizzare la gestione dei dati indu- striali e trasformare rapidamente i dati grezzi in ri- sultati aziendali tangibili. Oggi, il settore industriale si trova a un punto di svol- ta: le industrie devono attingere al potere dirompen- te di queste tecnologie per trasformare le proprie operazioni aziendali e ridefinire il proprio vantaggio competitivo sostenibile, altrimenti rischiano l’obso- lescenza. Man mano che l’IA e l’IoT industriale con- vergono nell’AIoT, anche le funzioni della tecnologia dell’informazione (IT) e della tecnologia operativa (OT) stanno convergendo, sbloccando ulteriori op- portunità e sfide. Fig. 1 – Rappresentazione grafica di Convergenza OT-IT e IoT IN TEMPO REALE | AIOT