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EMBEDDED 89 • SETTEMBRE • 2023 21 grandi quantità di dati, l’impostazione e la creazione di ambienti di apprendimento automatico di livello produttivo non sono facilmente realizzabili. AIoT è la convergenza di IA e IoT che porta l’intel- ligenza dall’edge al cloud negli ambienti industriali, trasformando i dati in informazioni utili per un mi- gliore processo decisionale, con l’elaborazione in un luogo dove è più necessario. Il fondamento dell’IoT in- dustriale è la capacità di raccogliere enormi quantità di dati ad alta frequenza e rendere questi set di dati integrati mobili e accessibili all’interno dell’organiz- zazione per il processo decisionale strategico. AIoT è la “democratizzazione” dell’IA e dell’apprendimento automatico nel dominio industriale facendo conver- gere la scienza dei dati con l’IT fornendo software su larga scala e competenze nel dominio dell’OT. L’intelligenza artificiale è il cervello di un sistema, mentre l’IoT industriale (Industrial Internet of Thin- gs) funziona come il sistema nervoso digitale. Un tem- po, questo sistema nervoso digitale si basava princi- palmente su sistemi e architetture legacy, come siste- mi di controllo, reti e infrastrutture storiche dei pro- cessi. Ma oggi, il settore sta prendendo nuovamente in prestito l’IT e gli approcci e le architetture sviluppati per i sistemi aziendali, incluso il cloud. Questi sistemi rendono più facile per il settore incorporare l’IA nel- le tecnologie operative sfruttando un’infrastruttura di dati scalabile per alimentare i modelli di IA industria- le, dalla formazione alla produzione, e consentono agli utenti di risolvere i problemi industriali senza aggiun- gere in modo significativo le capacità di scienza dei dati alle organizzazioni industriali. L’infrastruttura dell’IA industriale Per aiutare a incorporare la scienza dei dati, una so- luzione per l’infrastruttura di intelligenza artificiale industriale adatta allo scopo, pronta per il cloud e co- struita per l’industria, dovrebbe fornire una gestione integrata dei dati, un’infrastruttura edge e cloud e un ambiente di intelligenza artificiale di livello produtti- vo per creare, distribuire e ospitare applicazioni di in- telligenza artificiale industriale a velocità e scalabilità aziendali. Diverse tecnologie innovative dovrebbero integrare la connettività nativa del cloud, funzionalità che offrano la possibilità di assemblare e distribuire applicazioni IoT basate sull’intelligenza artificiale e flussi di lavoro aziendali avanzati, l’analisi e la governance progettati per le aziende industriali. Le funzionalità chiave dell’AIoT includono: • Integrazione e mobilità dei dati Le organizzazioni devono essere in grado di acce- dere ai dati e sfruttarli completamente, dai senso- ri all’edge e al cloud, in tutta l’azienda • Infrastruttura predisposta al cloud La scalabilità dell’IA richiede la fornitura degli strumenti, dell’infrastruttura e dei flussi di lavoro per una più ampia collaborazione tra lo sviluppo, la scienza dei dati e le capacità dell’infrastruttura come ITOps, CloudOps, MLOps, DevOps, e altri • Analisi dei dati aziendali L’accesso degli utenti aziendali ai dati e l’analisi in tempo reale migliorano la collaborazione, l’effi- cienza del progetto e le operazioni • Applicazioni industriali di intelligenza artificiale L’ecosistema delle applicazioni fornisce un am- biente di lavoro integrato per l’ingegneria delle funzionalità, la formazione e la produzione rapida di modelli di machine learning (ML), oltre a sup- portare il controllo delle versioni e la collaborazio- ne. Inoltre, consente agli scienziati della scienza dei dati, presso clienti e partner, di collaborare con esperti di dominio su app di intelligenza artificiale ricche di dati In figura 1 una rappresentazione grafica di Conver- genza OT-IT e IoT. Le organizzazioni devono essere in grado di accedere ai dati e sfruttarli completamente, dai sensori all’edge e al cloud AIOT | IN TEMPO REALE