EMB_89

EMBEDDED 89 • SETTEMBRE • 2023 20 gran parte dalla trasformazione digitale e dal si- gnificativo “spazio grigio” delle tecnologie comuni tra ciascuna area • L’interesse per la “democratizzazione” dell’appli- cazione dell’IA nel dominio industriale facendo convergere la scienza dei dati con i sistemi IT e le competenze nel dominio OT Aziende più avanzate forniscono la gestione integra- ta dei dati di livello produttivo, l’edge e infrastruttura cloud per costruire, distribuire e ospitare applicazioni di intelligenza artificiale industriale e sbloccare il va- lore aziendale dalle risorse di dati industriali a veloci- tà e scala aziendale. Le organizzazioni IT/OT lasciano un’abbondanza di spazio da occupare. La tecnologia dell’informazione, o IT, fornisce comu- nemente le applicazioni e l’infrastruttura che consen- tono alle funzioni aziendali di eseguire i rispettivi pro- cessi aziendali. La tecnologia operativa, o OT, a sua volta, esegue il valore aggiunto fisico tramite sistemi in tempo reale. Storicamente, l’ambito e la proprietà dell’IT copre lo spettro di sistemi che supportano funzioni aziendali centralizzate come finanza, risorse umane, catena di approvvigionamento, gestione degli ordini, vendite e così via. Queste funzioni e i relativi processi tendono ad avere elementi comuni in tutti i settori. Tuttavia, l’OT coin- volge sistemi che si occupano della trasformazione fisi- ca di prodotti e servizi. Questi sistemi specifici per atti- vità sono altamente personalizzati per i singoli settori. In genere rientrano nel dominio di un gruppo di servizi di ingegneria centralizzata (globale) o di un gruppo di ingegneria decentralizzato (a livello di impianto). La convergenza e la sovrapposizione dei gruppi IT e OT, guidati in gran parte dalla trasformazione digitale dell’industria, negli ultimi anni, ha creato confusione organizzativa su proprietà e responsabilità. Questa visione storica è in qualche modo offuscata dal cam- biamento tecnologico e dalla convergenza, dalla cen- tralizzazione rispetto al decentramento e dalla preva- lenza di un significativo “spazio grigio” di tecnologie comuni tra ciascuna area. La convergenza dell’IA e deIl’IoT industriale Le aziende industriali sono alla ricerca di modi miglio- ri per collegare la propria forza lavoro agli strumenti decisionali e migliorare o aumentare digitalmente i processi lavorativi e aziendali. Al centro delle strate- gie di tecnologia industriale, i leader stanno cercando di fare un uso migliore dei dati industriali già raccol- ti e aiutare diverse persone all’interno dell’organiz- zazione a prendere decisioni migliori per l’aumento delle prestazioni aziendali. Vediamo questa dinamica in tutti gli aspetti della produzione, dall’ingegneria di progettazione alle operazioni e manutenzione, alla ca- tena di approvvigionamento e alle risorse umane. Tuttavia, sfruttare l’IA richiede capacità di gestione di grandi volumi di dati, aggiungendo ulteriore com- plessità a un ambiente già di per sé complesso. Un si- stema di IA costruito per i processi industriali senza un’adeguata conoscenza di un impianto o processo, o senza controlli e sistemi adeguati, potrebbe creare una situazione potenzialmente pericolosa introducen- do gravi errori e incidendo sul processo decisionale dell’impianto. La produzione industriale in genere non ha costruito competenze organizzative nella scienza dei dati. Seb- bene i ruoli ingegneristici siano esperti nell’analisi di AioT è la convergenza tra IA e IoT che porta l’intelligenza dall’edge al cloud IN TEMPO REALE | AIOT