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EMBEDDED 89 • SETTEMBRE • 2023 19 AIOT | IN TEMPO REALE Intelligenza Artificiale e Internet of Things (AIoT) uniti per le soluzioni industriali Una panoramica sull’AIoT, ovvero la convergenza dell’IA e dell’IoT nel settore della produzione industriale Fulvio De Santis L a confluenza delle forze tecnologiche dell’In- telligenza Artificiale (IA) e dell’IoT industriale (IIoT) dà origine a una nuova categoria di soluzioni digita- li: l’AIoT, l’Intelligenza Artificiale delle Cose. AIoT è progettata per le aziende industriali che cercano modi migliori per connettere la loro forza lavoro agli stru- menti decisionali basati sui dati e aumentare digital- mente i processi lavorativi e aziendali e fare un uso migliore dei dati industriali già raccolti. Si è osservato che negli ultimi anni la convergenza e la sovrapposizione dei gruppi di IT (Information Tech- nology) e OT (Operational Technology) guidati in gran parte dalla trasformazione digitale dell’industria, ha creato confusione organizzativa e un significativo “spazio grigio” di tecnologie comuni tra ciascuna area, un’area di queste è l’IA. In questo articolo faremo una panoramica sulla convergenza dell’IA e dell’IoT nel settore della produzione industriale. Il ruolo dell’IA Sfruttare l’IA richiede capacità di utilizzare la “scien- za dei dati” che aggiunge ulteriore complessità ad un ambiente già complesso. Sebbene i ruoli ingegneristi- ci siano esperti nell’analisi di grandi quantità di dati, l’impostazione e la creazione di ambienti di appren- dimento automatico di livello produttivo non sono fa- cilmente realizzabili. Sbloccare il valore dei dati in- dustriali attraverso l’IA richiede un approccio ibrido. È qui che arriviamo al paradigma dell’IA industriale, che combina scienza dei dati e intelligenza artificiale con software e competenze di dominio per fornire ri- sultati di business misurabili per i settori di capitale ad alta intensità. Un tempo, questo sistema nervoso digitale di produ- zione era basato principalmente esclusivamente su sistemi e architetture legacy. Ma oggi, il settore sta prendendo in prestito approcci e architetture di IT sviluppati per i sistemi aziendali con particolare at- tenzione alla velocità e alla scalabilità. Questa nuova generazione di soluzioni di IA industriale semplifica al settore l’integrazione e l’implementazione dell’IA nei sistemi industriali e consente agli utenti di risolvere i problemi industriali senza riqualificare o aggiungere capacità di scienza dei dati alle organizzazioni indu- striali. I fattori chiave per la convergenza IA-IoT includono: • La sovrapposizione di gruppi IT e OT guidati in Sfruttare l’AI richiede capacità di utilizzare la scienza dei dati