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EMBEDDED 86 • NOVEMBRE • 2022 53 SENSOR FUSION | HARDWARE l’elemento sensore di pressione garantisce un’elevata pre- cisione in presenza di variazioni di temperatura. Una sua peculiarità è il processore di segnali interno, che converte l’uscita dell’elemento sensore di pressione e di tempera- tura in risultati a 24 bit. Ciascuna unità è calibrata singo- larmente e i coefficienti calcolati vengono memorizzati nei registri di calibrazione. Ciò consente di ottenere risultati di misura particolarmente precisi. In alternativa o in aggiunta, viene utilizzata la soluzione di misura dell’umidità SHT41-AD1B-R2 di Sensirion , all’in- terno della quale i sensori digitali di umidità e di tempe- ratura offrono una precisione costante della temperatura su un ampio intervallo di misura. Questa soluzione di sen- sori richiede pochissima energia, è estremamente compat- ta, grazie alle dimensioni particolarmente ridotte del suo alloggiamento QFN con un ingombro 1,5 x 1,5 x 0,5 mm 3 , ed è ideale per ottenere sistemi di allarme maneggevoli. L’ampio intervallo di condizioni operative, con un’umidità relativa che va dallo 0% fino a al 100% e temperature com- prese fra -40 °C e +125 °C, ne garantisce il funzionamento in ambienti industriali. I sensori di gas come il BME688 di Bosch SE sono necessa- ri per determinare con precisione la tipologia di sostanze gassose presenti nell’ambiente. Questa soluzione di sen- sore 4 in 1 combina sensori lineari precisi di pressione, umidità e temperatura con l’intelligenza artificiale. La sua capacità di analisi dei gas, regolabile in termini di sensibi- lità, selettività, velocità di trasmissione dati e consumo di potenza, consente di rilevare sia i composti organici vola- tili (VOC) e i composti volatili sulfurei (VSC), che altri gas come il monossido di carbonio e l’idrogeno con concentra- zioni dell’ordine delle parti per miliardo. Sensirion SGP40-D-R4 è un sensore di gas VOC aggiunti- vo per la scheda sensor fusion. Questa soluzione di misu- ra della qualità dell’aria interna è costituita da un siste- ma integrato di sensori CMOSens su chip singolo, basato su tecnologia in ossido di metallo. Grazie alla tecnologia MOXSens utilizzata, questo sensore si distingue per la sua stabilità nel lungo termine della sensibilità e del tempo di risposta. L’utilizzo di materiali speciali e della tecnologia a micro piastra riscaldante rende il sensore estremamente efficiente dal punto di vista energetico. Comunicare i risultati delle misure in modo chiaro e conciso La scheda adattatore Rutronik con funzione di sintesi vo- cale offre un’interazione uomo-macchina con una bassa soglia del sistema di allarme, e garantisce quindi maggiore sicurezza, accessibilità, maneggevolezza ed efficienza. Se il sistema SESAS segnala uno scenario di rischio concreto attraverso l’uscita audio, incluse le misure da prendere, è possibile avviarle facilmente in una fase iniziale del pro- cesso. In ogni caso, è importante utilizzare un linguaggio chiaro per assicurare una comprensione ottimale dei mes- saggi. Fino ad ora, solo le registrazioni effettuate singolar- mente in studio con altoparlanti professionali sono state in grado di ottenere un’uscita vocale di alta qualità, una pro- cedura questa estremamente costosa e dispendiosa. Epson offre un approccio di soluzione economicamente interes- sante tramite l’utilizzo di un ambiente di sviluppo di sintesi vocale basato su PC per la risposta audio, in combinazione con l’integrato standalone di sintesi vocale S1V3G340. Ru- tronik ha incorporato questo chip all’interno della scheda adattatore - con sintesi vocale. Ciò consente di comunicare con il PSoC62 incluso nelle schede RDK2 tramite un’inter- faccia SPI e di produrre i risultati di misura dei sensori o gli avvisi e le misure predefinite tramite avvisatori acustici elettromagnetici e piezoelettrici compatti o tramite un al- toparlante, in qualsiasi lingua richiesta. RAB1 – Sensorfusion è una vera e propria piattaforma che supporta il processo di “sensor fusion”, ovvero la combinazione di dati provenienti da diversi sensori ed è basata sull’apprendimento automatico