EMB_86

EMBEDDED 86 • NOVEMBRE • 2022 23 Uno sguardo all’evoluzione dell’elaborazione ai margini della rete L’edge computing sta guadagnando sempre più popolarità nel dominio IoT. Nel 2018 è stata una delle principali tendenze tecnologiche che ha costituito la base per la prossima generazione di aziende digitali. Parallelamente, date le enormi quantità di dati e la necessità di ottimizzare le risorse computazionali, stiamo assistendo anche a una crescente tendenza a inviare dati al cloud Davide Di Gesualdo S ebbene l’edge e il cloud computing siano spesso visti come approcci che si escludono a vicenda, i pro- getti IoT più grandi richiedono spesso una combinazio- ne di entrambi gli approcci. Per comprendere la visio- ne odierna dell’IoT e le caratteristiche complementari dell’edge e del cloud computing, vogliamo tornare in- dietro nel tempo e dare un’occhiata alla loro evoluzione negli ultimi decenni. Vantaggi della edge computing Per aiutare a comprendere meglio il movimento verso l’edge computing, diamo un’occhiata ad alcuni dei suoi vantaggi. - Una considerazione fondamentale per l’edge com- puting è il superamento della latenza di rete: se l’applicazione IoT richiede tempi di risposta infe- riori al secondo, l’attesa di una richiesta nel cloud potrebbe diventare un problema. Ad esempio, un sistema di controllo critico per la sicurezza che aziona una macchina industriale potrebbe dover arrestarsi immediatamente se un essere umano è troppo vicino. L’elaborazione del riconoscimento umano da parte di un sensore e l’elaborazione del- la decisione di fermare una macchina non può es- sere ritardata da un’interazione di rete: un tempo di risposta ritardato può causare gravi danni alle persone o danni alla macchina. Allo stesso modo, i veicoli autonomi o le applicazioni di realtà aumen- tata necessitano di un tempo di risposta inferiore a 20 ms. Questo non può essere fornito da una comu- nicazione regolare con il cloud. Spostare l’elabo- razione dei dati del sensore su un gateway edge è un modo per evitare la latenza di rete e ottenere il tempo di risposta desiderato. - Il costo è anche un fattore trainante per l’edge com- puting. La maggior parte dei dati di telemetria gene- rati da sensori e attuatori probabilmente non è rile- vante per l’applicazione IoT. Il fatto che un sensore di temperatura riporti una lettura di 20 °C al secon- do potrebbe non essere interessante fino a quando il sensore non riporterà una lettura di 40 °C. L’edge computing consente di filtrare ed elaborare i dati prima di inviarli al cloud. Ciò riduce il costo della rete di trasmissione dei dati e i costi di archiviazio- EDGE COMPUTING | IN TEMPO REALE