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EMBEDDED 82 • NOVEMBRE • 2021 56 SOFTWARE | MIDDLEWARE Anche una volta realizzati i driver richiesti, il lavoro di raccolta dei dati non è finito. I dati recuperati devono es- sere convertiti in un formato unificato idoneo all’IT. Bi- sogna inoltre valutare con cura la trasmissione dei dati risultanti in un ambiente IT moderno, soprattutto quan- do le comunicazioni avvengono su un’area vasta (WAN). Autenticazione dei dispositivi, sicurezza dei messaggi, latenza dei dati, costi di trasmissioni e potenziali errori sono altri fattori da considerare. A un livello ancora più elementare, è necessario anche scegliere quali dati devo- no essere inoltrati per stoccaggio e analisi, e quando effet- tuare tali operazioni. Questi requisiti hanno portato allo sviluppo del concetto di edge gateway, cioè il dispositivo che costituisce l’interfaccia critica fra IT e OT. Eliminare i punti deboli Da quanto detto finora si evince come sia necessario un investimento consistente di tempo e denaro semplicemen- te per raccogliere i dati necessari per un progetto, prima ancora di ricavare qualsiasi valore concreto dalle informa- zioni raccolte. Trovare una soluzione più rapida, a basso rischio ed economica a questi “punti deboli” è fondamen- tale se vogliamo che un numeromaggiore di aziende operi la trasformazione digitale per modernizzarsi e migliorare le prestazioni operative. Questo vale soprattutto per le im- prese più piccole che non possono contare su un team IT consistente per gestire lo sviluppo di software o su un bu- dget adeguato per ingaggiare specialisti. Il middleware WISE-Edgelink di Advantech offre esat- tamente questa funzionalità agli operatori nei settori più svariati. Ad esempio, un costruttore di impianti di condiziona- mento dell’aria centralizzati per centri direzionali vo- leva migliorare l’efficienza energetica, l’analisi delle prestazioni e la manutenzione predittiva attraverso la raccolta di dati completi da sottosistemi sparsi fra tutte le sedi dei clienti (Fig. 1). La raccolta dei dati richiedeva di monitorare le condi- zioni di un numero di sottosistemi di condizionamento fino a 256, installati in tutto l’edificio. WISE-EdgeLink gira su un computer Advantech Edge raccogliendo dati da tutti questi sottosistemi con una combinazione di protocolli PLC standard e proprietari, protocolli specifi- ci per domotica come BACNET, e dati di sensori raccolti tramite moduli I/O remoti serie ADAM-4000. Il sistema svolge sia la conversione del protocollo di comunica- zione, sia la pre-elaborazione dei dati. I dati convertiti vengono consumati tramite protocolli IoT standard da applicazioni che girano su piattaforme cloud private come Microsoft Azure e AWS, soddisfacendo i requisiti specifici di elaborazione dati e controllo del costruttore. Il trasferimento bidirezionale dei dati consente di invia- re segnali di comando all’impianto di condizionamento per accensione/spegnimento, regolazione della tempe- ratura e della velocità dei ventilatori. Un altro esempio viene dal settore delle utility, dove una società elettrica doveva gestire apparecchiature all’in- terno di numerosi armadi di distribuzione di potenza a bassa tensione, installati nella sua infrastruttura per la trasmissione e distribuzione di energia (Fig. 2). Interagendo da remoto con le apparecchiature instal- late negli armadi, l’azienda è riuscita ad aumentare la sicurezza delle risorse critiche, a monitorare lo stato e l’utilizzo delle apparecchiature in modo continuo, e a gestire il ciclo di vita delle apparecchiature con maggio- re efficienza. In questo caso, un fattore importante è stato il supporto dei protocolli di comunicazione tipici del settore ener- getico, fra cui IEC 60870 e DL_645. Utilizzando il mid- dleware WISE-EdgeLink su un gateway hardware otti- mizzato per applicazioni di comunicazione industriale, è stato possibile scambiare i dati provenienti da tutte le apparecchiature installate negli armadi con i servi- zi in cloud che mettono a disposizione applicazioni di gestione da remoto. Gli addetti al servizio della società elettrica interagiscono con la piattaforma in cloud da Fig. 1 – Raccolta di dati da apparecchiature esistenti, con aggrega- zione, conversione e trasferimento in cloud