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EMBEDDED 82 • NOVEMBRE • 2021 49 EMBEDDED VISION&AI | HARDWARE Un “occhio” addestrato tramite NPU Lo starter set accelerato tramite l’uso dell’intelligenza artificiale, frutto di una collaborazione tra congatec e Basler, integra l’unità di elaborazione neurale (NPU - Neural Processing Unit) di NXP e può essere utilizzato in una molteplicità di applicazioni che spaziano dall’assistenza ai clienti alla sanità, alla ricerca scientifica Martin Danzer Direttore per le attività di Product Management congatec L’ integrazione della visione è un elemento cru- ciale per l’affermazione dei sistemi accelerati tramite l’uso dell’intelligenza artificiale (AI), indipendentemen- te dal loro settore di utilizzo – veicoli autonomi, teleca- mere di videosorveglianza o robotica collaborativa. La disponibilità di blocchi base per la visione embedded pre-configurati permette agli sviluppatori di realizza- re soluzioni personalizzate in modo semplice e rapido. congatec , in collaborazione con Basler , ha sviluppato un blocco di questo tipo basato sul processore i.MX 8 Plus di NXP che integra una NPU (Neural Processing Unit) ad altissime prestazioni. Dalla visione naturale alla visione artificiale L’occhio umano è senza dubbio il risultato di un capola- voro evolutivo della natura. Dalla retina, un fine tessuto nervoso fotosensibile (ovvero sensibile alla luce) al ner- vo ottico che trasporta le informazioni visive al cervel- lo, preposto alla loro elaborazione, la visione naturale è un’attività di elaborazione dati estremamente comples- sa che utilizza reti neurali a basso consumo. L’astrazione intelligente di ciò che è stato visualizzato permette agli esseri umani e agli animali di formare in una frazione di secondo le immagini percepite nella realtà quotidiana. Mentre questo capolavoro dell’intelligenza naturale si è evoluto nel corso di milioni di anni, gli sviluppatori che si occupano di intelligenza artificiale devono conseguire il medesimo obiettivo in tempi decisamente più brevi. Per tale motivo gli sviluppatori di applicazioni accelera- te attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale stanno con- centrando la loro attenzione su kit di visione embedded pre-configurati che abbinano componenti hardware e software per AI collaudati in una soluzione compatta ca- ratterizzata da un’elevata efficienza energetica. Attual- mente vi è un particolare interesse per le soluzioni di elaborazione alla periferia della rete (edge computing) dedicate. Per i sistemi accelerati tramite l’intelligenza artificiale, si tratta del punto nevralgico dove prende-