EMB_80

21 EMBEDDED MAGGIO AI/ML | IN TEMPO REALE matico, nella conversational AI e nella computer vision AI sono all’avanguardia delle innovazioni ' À! † creare raccomandazioni, previsioni e ottimizza- zioni di processo convergenti per IT e business, e consentono di realizzare esperienze trasformati- ve per clienti e dipendenti”. Nel rapporto di IDC, il comparto dell’hardware AI, comprendente i sistemi server e le tecnologie di storage, rappresenta la categoria più piccola ! ' ' À! detenendo una quota pari a circa il 5% di tutti i ricavi AI maturati nel 2020. Hardware per “edge AI” Secondo un altro recente studio, condotto dalla società di analisi Grand View Research (GVR), che valuta il segmento dell’hardware AI anche a livello di circuiti integrati, il com- parto dell’hardware per l’intelligenza ar- À! ! !( ! GPU (graphics processing unit), CPU, 7-/ % ! ! À! ' ! - ! & .3 7 %À ' ' array). Attualmente, il mercato dell’hardware AI risulta dominato da GPU e CPU, in ragione delle loro elevate capacità di ela- borazione, richieste dai framework AI: ad esempio, GVR menziona l’introduzione nel novembre 2019, da parte di NVIDIA , del supercomputer AI Jetson Xavier NX, dotato di un form factor miniaturizzato, delle dimensioni di una carta di credito (70 mm x 45 mm), e sviluppato per dispo- sitivi di elaborazione embedded indirizza- ti all’infrastruttura edge, dove i requisiti sono incremento di prestazioni, ma al contempo vincoli in termini di dimensioni, peso, consumi di energia, costi. Tra le applicazioni, vengono inclu- si piccoli robot commerciali, droni, sensori intelli- genti ad alta risoluzione per logistica di fabbrica e linee di produzione, ispezione ottica, registra- tori video di rete, dispositivi medicali portatili e altri sistemi IoT (Internet of Things) industriali. Nell’ambito della tecnologia disponibile per pro- getti di edge AI e machine vision, si può anche ri- cordare il recente annuncio ad aprile, da parte di Eurotech, del sistema rugged e fanless BoltGPU 10-31. Il dispositivo, basato su una NVIDIA Jetson Xavier NX, integrata con una CPU Arm a 6 core combinata con una GPU a 384 core e 48 Tensor Core, è rivolto ad applicazioni AI sul cam- po o a bordo di veicoli, e proposto come piattafor- ma adatta per applicazioni di AI e machine vision che vengono implementate in condizioni ambien- À! Deep learning: tecnologie e casi d’uso Sia in termini d’importanza nel mercato AI, sia di prospettiva tecnologica, le applicazioni di deep learning (DL), in italiano apprendimento appro- fondito, costituiscono un segmento importante del machine learning, con applicazioni chiave, ad esempio, nella visione industriale. L’apprendimento approfondito è una branca del- le tecniche di apprendimento automatico, trami- Fig. 3 – Il supercomputer AI Jetson Xavier NX di NVIDIA (Fonte: NVIDIA) Fig. 2 – Il trend di crescita del mercato mondiale del software AI (Fonte: IDC)