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EMBEDDED MAGGIO 20 IN TEMPO REALE | AI/ML zioni AI hanno ottenuto la quota maggiore di entrate (50% nel 2020). In termini di crescita, il mercato delle piattaforme software AI è previsto essere il settore più forte (CAGR quinquennale del 32,7%). “La pandemia globale ha spinto la AI in cima all’agenda delle imprese, rafforzando la resi- lienza e la rilevanza del business” ha detto Ritu Jyoti, program vice president per la AI Research in IDC. “La AI – ha aggiunto Jyoti – sta diven- tando onnipresente in tutte le aree funzionali di un’azienda. I progressi nell’apprendimento auto- AI e apprendimento automatico sempre più prioritari per le aziende Nelle applicazioni industriali ed embedded, le tecniche di machine learning e deep learning aumentano l’automazione dei processi in settori verticali come la visione industriale e il riconoscimento vocale Giorgio Fusari I l mondo sta attraversando una crisi sanitaria epocale, che a sua volta ha generato gravi soffe- renze economiche e disagi sociali in molti settori. L’emergenza pandemica sta però anche stimo- lando la crescita in aree tecnologiche e applica- tive sempre più strategiche per il business. Una 1 ' À! %7/& sue applicazioni in campo industriale, attraverso l’adozione del machine learning (ML), e la capa- cità dei modelli e algoritmi di apprendimento au- tomatico di potenziare e migliorare di continuo il livello di automazione nella gestione dei processi e delle funzionalità aziendali. Mercato AI, oltre 500 miliardi di dollari nel 2024 I dati confermano il forte trend di espansione del- la AI, con ricavi mondiali per il mercato dell’in- ' À! !( ! hardware e servizi, sono previsti crescere, stando alle molto recenti stime ( Worldwide Semiannual ) della società di ri- cerche IDC , del 16,4% anno su anno, raggiungen- do nel 2021 327,5 miliardi dollari, e superando entro il 2024 la barriera dei 500 miliardi di dol- lari. Tra le tre categorie tecnologiche, il software ha rappresentato l’88% dei ricavi del mercato AI complessivo nel 2020, anche se risulta il compar- to a crescita più lenta con un tasso di crescita an- nuale composto (Cagr) quinquennale del 17,3%. All’interno della categoria software le applica- Fig. 1 – ML e DL aiutano a far evolvere il livello di automazione dei processi industriali (Fonte: Pixabay)