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EMBEDDED MAGGIO LA COPERTINA DI EMBEDDED 10 CONGATEC V 3 * # M 3V #KM )3 V #QK M & # )=(K3& - #QK . , = 3 molto interessante, in considerazione della scarsa * V 3 V 3 - - - zazione integrate nell’hardware dei processori del- * real-time critiche in parallelo ad altre applicazioni - * C / @ R - tribuisce in primo luogo a consolidare numerosi ) & X di controllo industriale della prossima generazio- Oltre a ciò, lo scambio di dati richiesto dalle ap- ## ? apparecchiature distribuite, l’ottimizzazione delle prestazioni delle risorse (asset) e l’introduzione di - ) & X richiedono, inoltre, l’integrazione di funzionali- À * V 3 ? ! ' ( # 3 Intelligenza e visione artificiali K À )!#& ? - # Intel supportano un ampio portafoglio di prodotti per AI e di ottimizzazioni per i framework più dif- \ per Microsoft ML, una libreria software gratuita per l’apprendimento automatico per i linguaggi ' ] ^ ] K M#XK \ ( - X X* # K M#XK H * H # À - Q À À K 'M .0 - > À Kit “workload consolidation” per applicazioni di computer/machine vision Il kit “workload consolidation” da utilizzare in applicazioni di “situational awareness” (comprensione del contesto operativo) basate sulla visione di congatec che è stato qua- lificato come kit Intel IoT RFP (Ready For Production), permette di evidenziare i vantaggi in termini di efficienza offerti dalla virtualizzazione. Questo kit prevede tre macchine vir- tuali (VM – Virtual Machine) create mediante l’hypervisor di RTS (Real-Time Systems). La prima VM fa girare un’applicazione di intelligenza artificiale che utilizza il software Intel OpenVino per la comprensione del contesto applicativo, la seconda, che integra funzioni real-time, fa girare un software di controllo deterministico mentre la terza VM gestisce un gateway IIoT/Industry 4.0. Il kit di conga- tec, sviluppato in collaborazione con Intel e Real-Time Systems, che è reso disponibile anche con i proces- sori Intel Atom, può essere usato nei “vision-based collaborative robotics”, nei sistemi di controllo di ap- parati e nei veicoli autonomi, tutte applicazioni che prevedono la gestione di molteplici task in parallelo, comprese quelle che richiedono la comprensione del contesto operativo basato su algoritmi di intelligenza artificiale che utilizzano tecniche di deep learning.