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EMBEDDED SETTEMBRE 26 IN TEMPO REALE | EDGE VS CLOUD rimento di grandi quantità di dati in tempo rea- le con costi contenuti può essere un importante À À condotta da siti industriali remoti. Si rimedia a questo problema aggiungendo intelligenza ai di- !! À # - di trasferire le capacità di analisi alle macchine ! # impostazione consente opzioni di minor costo per !! ! ! # Riduzione dei costi operativi N - ! !! L’ - D ! decentralizzata e orientata alle tecnologie di mobile computing e 0 # - ! - - - tralizzata cloud computing che - ! ! # À ! !! ! ! da distribuire alle utenze mediante le infrastrut- ! # 0 - ! - À # Prestazioni migliorate Oltre a effettuare la raccolta dati e trasmetterla @ e ! ! - zazione tecnica dei dati raccolti e processati lo- # 2 & - - ! !! ! # - L’edge computing nell’era dell’IoT Il cloud computing si basa su grandi server centralizzati nei data center. I dati creati in un dispositivo vengono inviati verso server centrali per l’elaborazione finale. L’architettura cloud diventa ingombrante nei processi che richiedono calcoli intensivi in tempo reale e a bassa latenza. La crescita dell’Internet of Things e dei dispositivi IoT sempre più evoluti impongono la necessità di architetture decentralizzate di elaborazione. L’edge computing che descriveremo in questo articolo risponde a tali requisiti Fulvio De Santis 2 C