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EMBEDDED SETTEMBRE 46 HARDWARE | IIOT liero o settimanale durante il quale si prelevano e " @ À contengano. In molti casi, alcuni di questi bidoni sono quasi vuoti mentre altri straripano: questo perché il programma non tiene conto del modo in cui le persone li utilizzano. Se all’interno di ciascun bidone s’installa un sensore a ultrasuoni, è possibile inviare aggiorna- menti a intervalli regolari riguardanti la quantità di À 7 ! " del cloud sono in grado di combinare i dati relativi allo stato dei bidoni con altre informazioni alle quali " À varie zone della città e le condizioni meteo, potendo così prevedere con quanta rapidità potrebbe riempirsi ciascun bidone in base alle letture precedenti. Tutta- via, senza i dati sullo stato effettivo di un bidone, i dati À " del calcolo di quali camion potrebbero impiegare più tempo a percorrere i rispettivi itinerari. Disponendo dei dati in tempo reale sullo stato dei bi- 7 ? dei diversi camion in modo dinamico, saltando i bidoni che non hanno bisogno di interventi urgenti. Ciò può ridurre non solo la distanza percorsa da un camion, ma anche assicurare che la raccolta non venga nega- " Á ! À | - giungendo semplicemente un nuovo tipo di sensore si À " " " ! À ( ! - zazione ai camion stessi, è possibile dirottarli in tempo reale. | ell’ambiente manifatturiero, la tecnologia di rilevamento IoT è in grado di aumentare notevolmen- " Á - pi di attività complessivi attraverso l’utilizzo e la com- binazione di diverse modalità di rilevamento. In un ambiente industriale, i sensori possono monitorare la salute dei motori attraverso l’analisi delle vibrazioni e della temperatura, nonché lo stato di riempimento delle materie prime. I sensori possono anche guidare i $ $ À i prodotti vengono assemblati. Un’etichetta RFID su À utensile al quale questo è diretto capisca com’è neces- sario procedere quando la sua interfaccia RFID legge il codice. L’importanza di un sistema basato sul cloud Una questione chiave per le organizzazioni che desi- derano migliorare le proprie operazioni attraverso le tecnologie IIoT consiste nel determinare i tipi ottimali di sensori e come comunicheranno le proprie letture ai motori di analisi. Per ottimizzare la reattività in tempo reale, non tutti i sistemi di analisi saranno ai margini. 6 7 9 !! 7 ritrasmettono le istruzioni agli attuatori vicini e alle altre apparecchiature, in modo che il sistema funzioni Á À - nizzano i dati in modo che possano essere assimilati più facilmente dai motori di analisi remoti del cloud. Il cloud facilita l’accesso all’elaborazione on-demand ad alte prestazioni da parte delle organizzazioni, per fornire una conoscenza in tempo reale e massimizzare il valore dei dati in ingresso. Un esempio di sistema basato su cloud per la gestione dei dati IIoT è EcoStruxure di Schneider Electric . La soluzione consiste in applicazioni, sistemi di ana- lisi e livelli di servizio messi a punto per le industrie; sono comprese la gestione delle infrastrutture, le ope- Grazie al supporto per tecnologie LPWAN un singolo gateway è in grado di coprire un’area molto ampia, consentendo il supporto IIoT per gli utenti in applicazioni di rete energetica e fornitura di utenze, oltre che in agricoltura EcoStruxure di Schneider Electric è un esempio di sistema basato su cloud per la gestione dei dati IIoT