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45 EMBEDDED SETTEMBRE IIOT | HARDWARE N egli ultimi decenni l’automazio- ne industriale ha fatto sì che produttori e aziende fossero in grado di ridurre i costi e fornire ai propri clienti un maggiore va- lore. Grazie alle reti in tempo reale, robot, trasportatori e attrezzature di fabbrica- zione possono comunicare tra loro il pro- prio stato per assicurare che le operazioni procedano senza intoppi. Con il continuo aumento dei costi e delle pressioni time-to-market, gli utenti indu- striali hanno bisogno non solo di maggior visibilità in tali sistemi, ma anche di dare a questi ultimi la possi- bilità di reagire in modo intelligente ai cambiamenti, siano essi dovuti a forze esterne o a fattori interni. Si tratta di sistemi il cui malfunzionamento spesso dà luogo a situazioni di emergenza, in quanto la capacità di rilevare i guasti il più velocemente possibile (o ad- dirittura in anticipo) è fondamentale. Avvisando pre- " " ? À - care una manutenzione preventiva per evitare tempi di fermo e dirottare senza problemi la produzione sui sistemi di backup. Attraverso la misurazione in tempo reale dei molti parametri che determinano la salute del sistema, l’Internet of Things industriale (IIoT) è in grado di trasformare la capacità dell’impresa di reagi- re ai cambiamenti. I sensori forniscono il quadro esaustivo che è alla base dell’IIoT e le misurazioni necessarie a quest’ultimo. Sebbene molte macchine utensili abbiano già incorpo- rati numerosi tipi diversi di sensori, i dati forniti spes- so sono isolati in silos – utilizzati solo dal macchinario ai quali sono direttamente connessi. Dati in tempo reale L’IIoT apre i dati raccolti dalle organizzazioni indu- striali, riunendo i dati catturati dai sistemi legacy e le misurazioni provenienti dai nodi dei sensori smart de- dicati. Attraverso l’IIoT, questa nuova generazione di nodo sensore ricopre un ruolo essenziale nello sblocco della potenza dei dati già in possesso di un’organiz- zazione ma non può essere applicata in tempo reale, perché manca di contesto. I dati sono resi accessibili tramite piattaforme di analisi cloud in grado di tenere traccia delle tendenze nei dati in ingresso ed effettua- re un confronto tra diverse sorgenti di dati per calco- lare i migliori percorsi di azione per un dato sistema. A À " - À " - À ) À - L’IoT industriale inizia dai sensori Uno dei problemi principali da affrontare è determinare la tipologia ottimale di sensori e le modalità con le quali comunicano le loro letture agli engine che si occupano dell’analisi dei dati Cliff Ortmeyer Global Head of Technical Marketing and Solutions Development Farnell