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EMBEDDED SETTEMBRE 38 HARDWARE | PREDICTIVE MAINTENANCE O gni programma di manutenzione predit- tiva inizia con la rilevazione delle caratteristiche della macchina durante il suo normale funziona- mento, quali le frequenze acustiche o naturali del rumore strutturale e del rumore aereo, che ven- gono poi digitalizzate e trasmesse a un computer o al cloud. Se i dati vengono elaborati localmente, si parla di edge computing (quindi elaborazione alla periferia). Questo è il caso in cui è possibi- le utilizzare soluzioni d’intelligenza À livello locale, come ad esempio Movidius di In- tel . Per quanto riguarda il cloud computing, è disponibile un’offerta illimitata di soluzioni per l’analisi dei dati da parte di fornitori di servizi. La soluzione alla periferia della rete è in grado di rispondere nell’arco di pochi millisecondi. Per À 7 - nitoraggio remoto è tuttavia indispensabile una connessione Internet. In linea di principio, non viene utilizzata la co- 7 ! sciame) per l’apprendimento e il miglioramento dei processi, e l’operatività è limitata dalla po- tenza di elaborazione e dall’esperienza maturata. Il cloud computing d’altro canto consente di ese- guire confronti con tutti i sistemi in funzione sul campo, ed è in grado di trarre conclusioni in base ai cambiamenti che avvengono nei singoli sistemi rispetto ad altri sistemi. Oltre a questa “intelli- genza dello sciame”, non ci sono limiti in termini di potenza di elaborazione o di capacità di memo- ria, ed è possibile ad esempio cambiare in modo Á $ $ dei dati statici all’apprendimento automatico o all’apprendimento profondo. Per quanto le due implementazioni possano sem- brare diverse, in uno scenario reale sono sempre necessarie una connessione Internet e un’analisi iniziale a livello locale dei dati provenienti dai sensori. Tuttavia, sia il dimensionamento (sca- ling) dei componenti più importanti, sia i costi di manutenzione variano di conseguenza, il che rende ancora più complessa un’analisi precisa tra À Manutenzione predittiva: come implementarla in maniera efficace Nel caso si decida di rimandare la manutenzione, potrebbe facilmente verificarsi un guasto improvviso oppure un difetto di produzione: indipendentemente dal fatto che il ritardo sia stato causato da una politica di riduzione dei costi, oppure dalla mancanza personale qualificato o di motivazione, grazie alla manutenzione predittiva, tutto ciò potrà essere evitato Stephan Menze Product Sales Manager Analog & Sensors Rutronik