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EMBEDDED SETTEMBRE 34 SPECIALE | AI&ML Applicazioni industriali, cosa può fare il machine learning Tra i possibili utilizzi, apprendimento automatico e intelligenza artificiale possono abilitare la creazione di sistemi d’identificazione automatica dei difetti nei prodotti, o la gestione ottimizzata degli asset industriali per la riduzione dei fermi macchina; ma anche l’analisi di complesse moli di dati nell’industria aeronautica Giorgio Fusari apprendimento automatico sem- pre più al centro dei nuovi mo- delli di business abilitati dalla trasformazione digitale: e ciò perché, nell’ultimo decennio, la crescita dei sistemi di mobile computing ha gene- rato un oceano di dati, e questi “big data” costitu- iscono l’alimento da cui oggi il machine learning (ML) dipende fortemente. Lo spiega un rapporto della società di ricerche Netscribes , pubblicato dalla piattaforma online dedicata Research on Global Markets , in cui si stima che il mercato globale del machine learning raggiungerà un va- lore di oltre 19 miliardi di dollari entro il 2023, registrando un Cagr pari al 48,3% nel periodo 2018-2023. Per apprendimento automatico delle macchine s’intende, in sostanza, un insieme di algoritmi attraverso cui il software è in grado di migliorare i propri risultati e conclusioni, senza richiedere programmazione esplicita. Il machine learning utilizza metodi statistici, e, col passar del tempo, più dati analizza, più l’algoritmo “im- para”. Si possono distinguere almeno due tipi di machine learning: appredimento supervisionato (supervised learning) e non supervisionato (un- L’ À tecnologia di deep learning (Fonte: Sick)