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EO MEDICAL - APRILE 2022 XXIX IOT MEDICAL reale, cosa fondamentale nelle situazioni di emergenza in cui è in gioco la vita del paziente. Del resto, quello della “edge AI” è un trend che la società di consulenza Deloitte stima in crescita, con vendite previste di oltre 750 milioni di chip edge AI nel 2020, e un volume di unità che nel 2024 supererà 1,5 miliardi. Un altro trend tecnologico da tenere sott’occhio è l’atti- vità di ricerca per portare intelligenza artificiale e ma- chine learning anche dentro i dispositivi embedded con risorse di calcolo limitate: il progetto a cui ci riferiamo, e il cui potenziale è attualmente esplorato da un gruppo di scienziati (Hiroshi Doyu, Roberto Morabito, Jan Höll- er) in Ericsson Research , si chiama TinyML: quest’ulti- mo ha l’obiettivo di applicare la AI nel contesto IoT, per consentire l’esecuzione di algoritmi inferenziali di ML anche in piccoli endpoint e dispositivi IoT dotati di mi- crocontroller “ultra-low-power”. Nel mondo medicale, i benefici ricavabili da questo mo- dello, si misurerebbero, oltre che in riduzione della la- tenza, anche in termini di abbassamento dei consumi di energia e di banda trasmissiva su Internet; senza con- tare i vantaggi a livello di maggiore privacy e integrità dei dati sensibili, derivante dal fatto che quella parte di elaborazione avverrebbe direttamente all’interno del device, senza la memorizzazione dei dati su altri server online. I dispositivi embedded come gli elettrocardiografi (ECG) possono essere in grado di gestire localmente algoritmi di AI (Fonte: Pixabay)