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EO MEDICAL - APRILE 2022 XXVIII Medical zazione. Importante è anche l’instaurazione di sistemi di feedback e notifica, in grado di connettere il fornitore di assistenza sanitaria con il produttore del dispositivo medicale, al fine di migliorare la capacità di mitigazione degli attacchi alla cybersecurity, oggi sempre più fre- quenti. Più efficaci funzionalità di monitoraggio e diagnosi con IoT ed AI Nelle applicazioni IoT medicali, l’evoluzione dei proces- sori, la varietà di memorie di storage disponibili, la ver- satilità dei sensori di ultima generazione nell’acquisi- zione dei dati e parametri vitali del paziente, sono tutti fattori che contribuiscono, assieme alla capacità delle reti wired e wireless, a potenziare le attività di moni- toraggio e diagnosi in modalità remota e in tempo rea- le. L’abilità di raccogliere grandi volumi di dati fornisce l’opportunità di sfruttarli al meglio, attraverso l’utilizzo di tool analitici e intelligenza artificiale. In ambito sa- nitario, quest’ultima può aiutare, come nel caso dell’at- tuale pandemia da COVID-19, a studiare con efficienza schemi, sequenze, varianti virali, per poi elaborare in tempi record vaccini efficaci. La AI può essere utiliz- zata, ad esempio, per identificare e diagnosticare varie forme di cancro, o per individuare anomalie nella reti- na dell’occhio che possono preludere all’insorgenza del Parkinson. AI ed edge computing: insieme per innovare il settore healthcare La nuova frontiera è però il connubio tra AI ed edge computing: sebbene, di norma, applicazioni AI ed ela- borazioni di big data come quelle appena richiamate vengano gestite all’interno di grandi data center e in- frastrutture di cloud computing, vi sono anche casi d’uso in cui la capacità di calcolo può essere dislocata a livello locale: ad esempio, i dispositivi indossabili di monitoraggio ECG per l’esecuzione dell’elettrocardio- gramma sono in grado di raccogliere ed elaborare i dati a livello locale utilizzando algoritmi di AI. Ciò permette di risolvere innanzitutto il problema della latenza nell’in- vio dei dati al cloud, e di eseguire la diagnosi in tempo La “edge AI” è un trend sempre più evidente, anche nei dispositivi IoT medicali (Fonte: Pixabay)