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Lighting La visione artificiale industriale è molto evoluta grazie all’uso dell’intelligenza artificiale e in particolare al deep learning. In questo articolo vengono descritti il ruolo e l’importanza dei sistemi di visione artificiale nelle applicazioni industriali. Sono riportate alcune pratiche applicazioni di esempio di processi industriali di validazione di prodotti In questo articolo è riportata una panoramica sul sistema di visione artificiale, o Machine Vision (MV), applicato nei processi di produzione industriali. MV comprende siste- mi e sottosistemi che dipendono dal tipo di applicazioni e dalle attività richieste. In generale, le funzioni attese da una MV sono l’acquisizione e l’analisi delle immagini, il riconoscimento di determinati oggetti e caratteristiche all’interno di ciascuna immagine e l’avvio di azioni suc- cessive per accettare o rifiutare gli oggetti corrispondenti. Dopo che un sistema di visione ha eseguito tutte queste fasi, il compito in questione è quasi completato. Nell’ar- ticolo viene descritto il funzionamento del sistema MV in termini di trattamento di immagini di alta qualità con- frontate con database dell’interfaccia utente grafica (GUI). I vari step della funzione MV sono: l’acquisizione dell’im- magine, la pre-elaborazione dell’immagine, la segmenta- zione, l’estrazione delle caratteristiche, la classificazione, l’ispezione e infine l’attivazione. Più avanti vedremo in dettaglio alcune applicazioni di vi- sione artificiale industriale. Tali applicazioni includono l’area dell’ispezione visiva automatizzata, il controllo di processo, l’identificazione delle parti. Gli sviluppi della visione artificiale nella produzione possono portare a miglioramenti nell’affidabilità, nella qualità del prodotto e nella tecnologia abilitante per un nuovo processo di produzione. I punti chiave nella pro- gettazione e nelle applicazioni di un sistema di visione artificiale possono essere generalmente classificate in diverse categorie come i vincoli della scena, l’acquisi- zione dell’immagine, la pre-elaborazione dell’imma- gine, l’elaborazione dell’immagine e, infine, le consi- derazioni sistematiche. Ogni aspetto di tali processi rispetta la condizione di adeguatezza per un progetto ottimale MV. L’introduzione dell’automazione ha rivoluzionato la pro- duzione in cui operazioni complesse sono state scompo- ste in semplici istruzioni passo passo che possono es- sere ripetute da una macchina. In un tale meccanismo, la necessità dell’assemblaggio e dell’ispezione sistema- tica è stata realizzata in diversi processi di produzione. Questi compiti sono stati solitamente eseguiti dai lavo- ratori umani, ma questi tipi di carenze hanno reso più attraente l’impiego di un sistema di visione artificiale. Da un sistema visivo ci si aspetta che esegua le seguen- ti operazioni: l’acquisizione e l’analisi dell’immagine, il riconoscimento di determinate caratteristiche o oggetti all’interno di quell’immagine e lo sfruttamento e l’im- posizione di vincoli ambientali. Il vincolo della scena è la prima considerazione per il sistema di visione artificiale. La situazione della scena deve essere considerata dal progettista della visione ar- tificiale e in base all’applicazione richiesta tale sistema dovrebbe essere sviluppato. L’hardware per questo sot- tosistema è costituito dalla sorgente di luce per l’imaging attivo e dai sistemi ottici richiesti. A tale scopo possono La visione artificiale nelle applicazioni industriali Fulvio De Santis EO LIGHTING - GIUGNO/LUGLIO 2023 XXX